Los datos estadísticos utilizados en la comercialización basada en los datos

Cualquiera que haya utilizado una hoja de cálculo está familiarizado con la idea de tipos de datos. Los datos provienen de dos tipos básicos: numéricas y caracteres - números y texto. datos de caracteres no está involucrado en el análisis estadístico. datos numéricos se descompone en entero de datos y decimal datos y puede ser formateado de varias maneras.

Pero cuando se trata de realizar un análisis estadístico de los datos, algunas diferencias son importantes a tener en cuenta. No todos los datos son iguales cuando se trata de calcular las estadísticas.

Los siguientes son los tipos de datos básicos, junto con una breve descripción de los tipos de estadísticas que se pueden realizar de manera significativa con ellos. Observe que cada tipo de datos en esta lista es compatible con los cálculos descritos en todos los tipos anteriores:

Datos categóricos: Se trata de datos que es, desde un punto de vista estadístico, no es numérico. Simplemente se clasifica por categorías registros. Los números en camisetas de fútbol son un ejemplo. Con este tipo de datos, la única estadística significativa es el número de registros en cada categoría.
Los datos ordinales: Este tipo de datos simplemente indica algún tipo de orden en el que caen los registros. Un ejemplo típico es una pregunta de la encuesta que pregunta de respuesta para clasificar algo en una escala de 1 a 10. Este tipo de datos es compatible con el cálculo de los percentiles. La noción de mediana También es significativo aquí. Es importante señalar que son medias no significativo con datos ordinales.
datos de intervalo: datos de intervalo es compatible con las comparaciones de intervalos. Las cantidades en dólares, la edad, y la temperatura tienen esta propiedad. Por ejemplo, la diferencia entre 1 dólar y 2 dólares es exactamente la misma que la diferencia entre $ 100 y $ 101. Este tipo de datos compatible con cálculos estadísticos más comunes, tales como medias y desviaciones estándar.
datos de las razones: datos de las razones es la más robusta tipo de datos. Se caracteriza por lo que permite comparaciones de proporciones. Diez años es dos veces más que cinco años, por ejemplo. Este tipo de datos soporta virtualmente cada imaginable cálculo estadístico, incluyendo el coeficiente de variación, así como medios más esotéricos como la media geométrica.