Almacenamiento de datos tradicional, es decir el análisis de los tipos de datos tradicionales

Cuando la planificación para el almacenamiento de datos, recuerde paisaje datos de hoy ahora abarca una increíble variedad de nuevos canales de información, nuevas fuentes de datos y nuevo análisis y los imperativos de informes.

De acuerdo con grupos de analistas, casi el 80 a 85 por ciento de los datos de hoy no es estructurado y nuevos canales de información como Internet, correo electrónico, voz sobre IP, mensajería instantánea (IM), mensajes de texto y podcasts están creando rápidamente enormes depósitos de no tradicional datos. Datos de cualquiera de estas fuentes, se debe pedir a los usuarios que se integrarán en su almacén de datos.

A menos que usted ha utilizado un extraordinario, el estado de la técnica de almacenamiento de datos, la funcionalidad de inteligencia de negocio, probablemente, ha sido limitada a estos tipos de datos:

• Números: datos numéricos en la forma técnica de números enteros y números decimales

• Texto: Los datos de caracteres, normalmente de longitud fija de información alfanumérica que es rara vez más de unos 255 caracteres por ocurrencia, aunque (muy rara vez) podría ir hasta 4.000 caracteres

• Las fechas y horarios: Cualquiera de las fechas y los tiempos reales o, más probablemente, rangos de fechas (por ejemplo, un mes y año en el que las ventas de productos se agrupan y almacenan)

Eso es todo.

Para ser justos, el almacenamiento de datos en su encarnación original, como un lugar de almacenamiento de la información extraída de las aplicaciones heredadas para apoyar la presentación de informes y análisis, no ha necesitado aparte de estos tipos de datos tradicionales nada. Estos tipos de datos tradicionales forman la base de datos estructurados gestionados por bases de datos, las más populares son las bases de datos relacionales o bases de datos multidimensionales.

Ya sabes lo que dijo Bob Dylan acerca de los tiempos y cómo cambian.