El almacenamiento de datos: almacén de datos operativos (ods)
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Algunas definiciones de un ODS hacer que suene como un almacén de datos clásica, con periódica (lote) aportaciones de diversas fuentes operativas en las SAO, excepto que las nuevas entradas sobrescriben los datos existentes.
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En un banco, por ejemplo, un ODS (por esta definición) tiene, en cualquier momento dado, un saldo de la cuenta para cada cuenta de cheques, cortesía del sistema de cuenta de cheques, y un equilibrio para cada cuenta de ahorros, según lo previsto por la cuenta de ahorros sistema.
Los diversos sistemas envían los saldos de las cuentas periódicamente (por ejemplo, al final de cada día), y un usuario SAO entonces pueden mirar en un solo lugar para ver el perfil completo de cada cliente del banco (como la información básica del cliente y el equilibrio de la información para cada tipo de cuenta).
Uno de los temas más complicados en el mundo del almacenamiento de datos es el almacén de datos operativos. En realidad, nadie está de acuerdo en lo que un ODS que realmente es.
Si desea llamar a un entorno como este un ODS, por todos los medios, adelante. Terminología un lado, este ejemplo es sólo un medio de almacenamiento de datos orientada a lotes haciendo una operación de actualización y reemplazo en cada pieza de datos que se encuentran allí (y, por supuesto, la adición de nuevos datos según sea el caso), en lugar de mantener un historial de funcionamiento de cualesquiera que sean las medidas se almacenan allí.
Puede implementar este llamado ODS con bastante facilidad, e incluso se puede utilizar herramientas de procesos por lotes de middleware y servicios, y las herramientas de informes y OLAP.
Otra versión de un ODS es un poco más difícil arquitectónicamente. Se utiliza un enfoque de extremo a extremo que requiere aplicaciones de almacén habilitado (porque sabes que van a proporcionar datos a un almacén de datos). aplicaciones de almacén habilitado para apoyar un empuje o tire de la arquitectura y permiten una base de datos de información que se actualiza en tiempo real (o casi a tiempo real).
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Aunque la premisa de romper las aplicaciones y del sistema de barreras está muy en concierto con lo que haces con un almacén de datos, que tiene un gran problema: El ritmo de cambios en su entorno de información y análisis es demasiado lento si se utiliza el almacenamiento de datos clásica y sus procesos orientados por lotes para la extracción y los datos de movimiento.
Olvidarse de la terminología y palabras de moda. Centrarse en las diferencias de arquitectura y de duración orientado entre el ODS.