Fuentes de datos y herramientas de inteligencia de negocio para el almacén de datos suprema
Video: Inteligencia de Negocios para mejorar la toma de decisiones en tu empresa
Debido a la gran amplitud de temas en un almacén de datos suprema, tiene numerosas fuentes de datos. La buena noticia: Debido a que muchas de las fuentes son externos a su propio entorno de almacenamiento, que no son personalmente responsables de toda la extracción, transformación y carga para ponerlos en su almacén.
La mala noticia: Alguien tiene que realizar esas tareas, y tiene poco o ningún control sobre elementos tales como los procesos de garantía de calidad o la frecuencia con que los datos se actualizan.
Hay más buenas noticias, sin embargo: Debido a que la parte más crítica de un almacén de datos sigue siendo suprema datos adquiridos internamente (Los datos procedentes de sus aplicaciones internas), a partir de ese aspecto, las cosas que hacer hoy para que los datos del almacén listo todavía se puede hacer en el futuro.
Debido a que se rellenan de su almacén de datos suprema con información multimedia - además de los datos tradicionales, como numéricos, alfabéticos, y las fechas - los tipos de fuentes de datos amplían desde las aplicaciones tradicionales a servidores de vídeo, sitios web y bases de datos que almacenan los documentos y texto.
Los cuatro grandes tipos de inteligencia empresarial incluido en el lujo de almacenamiento de datos de informes - básica y de consulta, análisis de negocio, cuadros de mando y de minería de datos - son todos parte del ambiente suprema de almacenamiento de datos. De los cuatro, los avances y mejoras más significativas durante los próximos años, probablemente se producirán con la minería de datos, mientras que los vendedores empujan mejoras en sus productos.
Sin embargo, estos métodos de acceso de usuario serán relegados a proporcionar información que se visualiza en otras formas. Las herramientas de inteligencia de negocio permitirá a los usuarios obtener información de almacén de datos suprema e integrarla con una mejor visualización - por ejemplo, Google Earth o Microsoft Virtual Earth.
Tales combinaciones, conocidos como mash-ups, son cada vez más frecuentes y permitir a los usuarios ver los datos del almacén de datos suprema en formas más realistas - No columnas en un informe, pero puntos o matices en un mapa.
Video: Cómo crear un proyecto BI con Pentaho
La mayor diferencia entre los almacenes de datos de hoy en día el estado de la técnica y el almacén de datos suprema, sin embargo, es el aumento de forma espectacular uso de la tecnología push. Mediante el uso de agentes inteligentes ( “ayudantes” se programa para realizar ciertas funciones para usted), puede tener información retroalimentada a usted de los extremos más lejanos del universo basado en Internet, por no hablar de sus propios servidores de gran almacén de datos dentro de su propia empresa .
Esta figura ilustra algunas de las formas en que los agentes inteligentes pueden ayudarle a hacer un uso muy eficiente del almacenamiento de datos.
