Asegúrese de que sus implementaciones son únicos
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No hay dos implementaciones de almacenamiento de datos son exactamente iguales. Un almacén de datos se compone de muchos componentes diferentes, cada uno de los cuales pueden ser implementadas en varios (quizás muchos) maneras. Estos componentes incluyen
La amplitud: el número de diferentes temas y puntos de enfoque, por ejemplo, o el número de diferentes organizaciones funcionales o regionales que lo van a utilizar
El número de fuentes que proporcionará datos en bruto
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Los medios por los que los datos se mueven desde las aplicaciones de código y se cargan en el almacén de datos
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Las reglas de negocio aplicados a los datos de origen primas para producir los activos de datos de alta calidad
Las bases de datos de destino en la que se almacenan datos activos
Los activos de datos: los elementos, el nivel de detalle de cada elemento, y la cantidad de la historia se mantiene, por ejemplo,
La inteligencia de negocios, herramienta de usuario utilizado para acceder a los recursos de datos
La complejidad de la arquitectura general del entorno
No hay dos implementaciones de almacenamiento de datos (ni las implementaciones ahora en existencia ni todos aquellos que se completará en el futuro) serán idénticos en todas las ocho categorías anteriores.
Dos empresas de la misma industria, por ejemplo, cada uno podría tener un almacén de datos de ventas y comercialización que soporta 300 usuarios a través de cuatro organizaciones empresariales diferentes, permite el acceso utilizando el mismo conjunto de herramientas de inteligencia de negocio, y utiliza el mismo sistema de gestión de base de datos en que almacenar aproximadamente 50 gigabytes de datos.
Las dos compañías tienen probablemente estas diferencias, sin embargo:
Diferentes fuentes de datos, únicos para cada empresa
Diferentes datos, como resultado de los diferentes fuentes- por ejemplo, datos de referencia que definen las etapas en el proceso de venta y calificación
El uso de diferentes técnicas de movimiento fuente-almacén - por ejemplo, reglas de negocio para la previsión de ingresos futuros
Debido a estas diferencias, tratando de adaptarse solución de almacenamiento de datos de otra compañía en su totalidad sería un gran error. (O, al igual que sus maestros utilizan para decirle, “Haga su propio trabajo - Prohibida la reproducción”)