Bases de datos multidimensionales
Video: Análisis multidimensional Procesamiento analítico y aplicaciones OLAP
Esta no es la primera vez en la historia reciente que los nuevos tipos de productos de bases de datos han surgido y superar las ineficiencias de RDBMS. De vuelta en la década de 1980, se identificó una clase de aplicaciones en las que RDBMS productos mal manejadas las necesidades de gestión de datos (especialmente la generación de los RDBMS disponible en ese momento).
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Estas aplicaciones todos los tipos de datos especificados por el usuario necesarios que variaban entre diferentes implementaciones. Por ejemplo, diseño asistido por ordenador / fabricación asistida por ordenador (CAD / CAM) aplicaciones tenían que ser capaz de especificar los tipos de datos que se relacionan con dibujos de productos, planos, y otros factores relacionados.
la ingeniería de software asistida por computadora (CASE) que se necesita para representar tipos de datos de aplicaciones y sistemas, bases de datos, representaciones gráficas de las entidades y atributos, procesos y flujos de datos, y otras partes del proceso de desarrollo de aplicaciones.
Video: Tutorial Modelos Multidimensionales Leccion 5
El resultado fue sistemas de gestión de base de datos orientada a objetos (ODBMSs), que eliminó las estructuras mesa de fila-columna de bases de datos relacionales y en su lugar introdujo los conceptos de clases y subclases (o tipos y subtipos), objetos, propiedades, métodos y las otras partes de la tecnología orientada a objetos directamente en el motor de base de datos.
Dado que la tecnología RDBMS no se adapta bien a análisis multidimensional, en particular en términos de rendimiento, los vendedores propuesto desarrollar sus propias estructuras ajustadas y optimizadas para un rendimiento mejorado.
Video: Modelo Multidimensional
Si realiza el seguimiento acontecimientos en el mundo de gestión de base de datos, probablemente esté familiarizado con la convergencia de la tecnología de base de datos relacional y orientado a objetos. productos RDBMS están siendo equipados con extensiones orientadas a objetos.
Podría decirse que este enfoque para manejar tipos de datos complejos (objetos) ha ganado a lo largo de los productos no relacionales ( “puro” ODBMSs), principalmente debido a la gran base instalada de productos relacionales y aplicaciones que se ejecutan en la parte superior de ellos. Va a ocurrir lo mismo en el mundo de almacenamiento de datos - adelantamiento tecnología relacional y productos especializados multidimensionales continuación abrumadoras? Sólo el tiempo dirá.