Cómo crear un diccionario de datos para describir sus datos bioestadística

Video: Modelado de datos IV ( Diccionario de datos)

Cada base de datos de la investigación, grandes o pequeños, simples o complicados, debe ir acompañada de una Diccionario de datos que describe las variables contenidas en la base de datos. Será muy útil si la persona que creó la base de datos ya no está. Un diccionario de datos es, en sí, un archivo de datos, que contiene un registro para cada variable en la base de datos.

Video: Creacion de diccionario de datos con DBDesigner4

Para cada variable, el diccionario debe contener la mayor parte de la siguiente información (a veces conocido como metadatos, que significa “datos sobre datos”):

  • Un corto nombre de la variable (Por lo general no más de ocho o diez caracteres) que se utiliza al contar el software qué variables desea que se utilice en un análisis

  • Una descripción verbal más larga de la variable (Hasta 50 o 100 caracteres)

  • El tipo de datos (Texto, categórica, numérico, fecha / hora, etc.)

  • Si numérico: Información sobre cómo se muestra ese número (el número de dígitos antes y después del punto decimal)

  • Si la fecha / hora: Cómo se da formato (por ejemplo, 25/12/13 22:50 o 22:50 25Dec2013)

    Video: Diccionario de Datos

  • Si categórica: Lo que las categorías son permisibles

    Video: Diccionario de datos / enfoque de sistemas

  • Los valores perdidos representado en la base de datos (99, 999, “NA”, y así sucesivamente)

  • Muchos paquetes estadísticos permiten (o exigen) que especifique esta información al crear el archivo de todos modos, por lo que puede generar el diccionario de datos de forma automática.

    Pero Excel le permite introducir cualquier cosa en cualquier lugar, sin definir formalmente las variables, por lo que necesita para crear el diccionario sí mismo (quizás como otra hoja de cálculo - que se puede llamar “Diccionario de Datos” - en el mismo archivo de Excel que contiene los datos, por lo que los datos diccionario siempre se queda con los datos).

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