¿Cómo distinguir los tipos de datos en r
En el ámbito de las estadísticas, ser capaz de distinguir entre variables de diferentes tipos es muy importante. El tipo de datos muy a menudo determina el tipo de análisis que se pueden realizar. Como resultado, R ofrece la capacidad de clasificar de forma explícita los datos de la siguiente manera:
Datos nominales: Este tipo de datos, que usted representa en I usando factores, distingue entre diferentes categorías, pero no hay un orden implícito entre categorías. Ejemplos de datos nominales son colores (rojo, verde, azul), el sexo (masculino, femenino), y la nacionalidad (británico, francés, japonés).
Los datos ordinales: datais ordinal distinguen por el hecho de que hay algún tipo de orden natural entre los elementos, pero no hay indicación de la diferencia de tamaño relativo. Cualquier tipo de datos que se pueden clasificar en orden, pero no se dan valores exactos que es ordinal. Por ejemplo, bajo lt; medio lt; alto describe los datos que se ordena con tres niveles.
En la investigación de mercado, es muy común el uso de una escala de cinco puntos para medir las percepciones: muy en desacuerdo lt; discrepar lt; neutral lt; de acuerdo lt; muy de acuerdo. Este es también un ejemplo de datos ordinales.
Otro ejemplo es el uso de los nombres de colores para indicar el orden, tales como rojo lt; ámbar lt; verde para indicar el estado del proyecto.
Video: TIPOS DE DATOS EN R - R Project
En R, se utiliza factores ordenados para describir los datos ordinales.
datos numéricos: Tiene datos numéricos cuando se puede describir sus datos con los números (por ejemplo, longitud, peso, o contar). datos numéricos tiene dos subcategorías.
Video: Tipos de Datos en R
Intervalo de datos a escala: Usted ha reducido intervalo de datos cuando el intervalo entre las unidades adyacentes de medición es el mismo, pero el punto cero es arbitrario. Un ejemplo cotidiano de los datos a escala de intervalo es nuestro sistema de calendario. Cada año tiene la misma longitud, pero el punto cero es arbitrario. En otras palabras, el tiempo no se inició en el año cero; simplemente utilizar un año conveniente para empezar a contar. Esto significa que puede sumar y restar fechas (y todos los otros tipos de datos a escala de intervalo), pero no se puede dividir de manera significativa fechas. Otros ejemplos incluyen la longitud, así como cualquier otra cosa donde no puede haber desacuerdo sobre en el que el punto de partida es.
Otros ejemplos de datos de intervalo de escala se pueden encontrar en investigación en ciencias sociales, tales como la investigación de mercado.
En R se puede utilizar entero o numérico objetos para representar datos de intervalo de escala.
Relación de escalado de datos: Se trata de datos donde se permite a todo tipo de operaciones matemáticas, en particular, la capacidad de multiplicar y dividir (en otras palabras, tener relaciones). La mayoría de los datos en las ciencias físicas son proporción reducido - por ejemplo, la longitud, la masa y la velocidad. En R, se utiliza numérico objetos para representar datos de relación de escala.