Tipos de datos estadísticos: numéricos, categóricos y ordinales

Cuando se trabaja con las estadísticas, es importante reconocer los diferentes tipos de datos: numéricos (discretas y continuas), categóricas, y ordinales. Datos son las piezas reales de la información que recopila a través de su estudio. Por ejemplo, si le preguntas a cinco de sus amigos cuántos animales que poseen, que podrían dar los siguientes datos: 0, 2, 1, 4, 18. (El quinto amigo podría contar cada uno de sus peces de acuario como animal de compañía separada. ) No todos los datos son Números digamos que también graba el sexo de cada uno de sus amigos, obteniendo los siguientes datos: hombre, macho, hembra, macho, hembra.

La mayoría de los datos caen en una de dos grupos: numérica o categórica.

Datos numéricos. Estos datos tienen el significado que una medida, como de una persona de altura, peso, índice de inteligencia, o de presión arterial o que son un recuento, tales como el número de acciones de valores que una persona posee, cuántos dientes tiene un perro, o cuántos páginas se puede leer de su libro favorito antes de dormirse. (Estadísticos también llamada de datos numéricos datos cuantitativos.)

Los datos numéricos se pueden dividir en dos tipos: discretas y continuas.

• Datos discretos representar elementos que se pueden counted- que adquieren los valores posibles que se pueden enumerar a cabo. La lista de posibles valores pueden ser fijos (también llamado finito) - o puede ir de 0, 1, 2, hasta el infinito (por lo que es infinito numerable). Por ejemplo, el número de cabezas en 100 lanzamientos de monedas toma valores de 0 a 100 (caso finito), pero el número de saltos necesarios para obtener 100 cabezas toma valores entre 100 (el escenario más rápida) en hasta el infinito (si Nunca llegar a ese número 100 cabezas). Sus valores posibles se muestran como 100, 101, 102, 103,. . . (Que representa el caso infinito numerable).

• Datos continuos representar measurements- sus posibles valores no pueden ser contados y sólo pueden describirse utilizando intervalos en la línea número real. Por ejemplo, la cantidad exacta de gas comprado en la bomba para los coches con los tanques de 20 galones sería continua de datos desde 0 galones a 20 galones, representada por el intervalo [0, 20], inclusive. Es posible bombear 8,40 litros, o 8,41, o 8.414863 galones, o cualquier número posible de 0 a 20. De esta manera, los datos continuos se pueden considerar como uncountably infinita. Para mayor facilidad de mantenimiento de registros, los estadísticos suelen recoger un cierto punto en el número de redondear. Otro ejemplo sería que el tiempo de vida de una batería de C puede ser desde 0 horas hasta un número infinito de horas (si dura para siempre), técnicamente, con todos los valores posibles en el medio. Por supuesto, usted no espera una batería dure más de unos cientos de horas, pero nadie puede poner un límite en el tiempo que puede ir (recordemos el conejo de Energizer?).

Ordinal Datos mezcla datos numéricos y categóricos. Los datos se dividen en categorías, pero los números colocados en las categorías tienen sentido. Por ejemplo, la calificación de un restaurante en una escala de 0 (mínimo) a 4 (más alta) estrellas da datos ordinales. Los datos ordinales se tratan a menudo como categórico, donde los grupos se ordenan cuando se realizan gráficos y tablas. Sin embargo, a diferencia de los datos categóricos, los números tienen un significado matemático. Por ejemplo, si usted encuesta a 100 personas y pedirles que evaluar un restaurante en una escala de 0 a 4, tomando el promedio de las 100 respuestas tendrán sentido. Este no sería el caso con los datos categóricos.