Viendo los datos estadísticos con tablas y gráficos
Puede resumir los datos estadísticos de una manera visual usando tablas y gráficos. Estas son las pantallas que se organizan para darle un panorama general de los datos en un instante y para hacer un zoom en un resultado particular que se ha encontrado. En este mundo de información rápida y fragmentos de sonido, gráficos y tablas son comunes.
Estos son algunos tipos populares de gráficos y tablas:
Algunos de los gráficos básicos utilizados para los datos categóricos incluyen gráficos circulares y gráficos de barras, que se descomponen cuántas respuestas dadas por cada grupo de ciertas variables, como el género o las aplicaciones que se utilizan en los teléfonos móviles de los adolescentes.
Video: Lección 63: Análisis de tablas y gráficos. Ejemplo 1
Video: Representación y lectura de datos en tablas y gráficas
El gráfico de barras de arriba muestra los resultados de una encuesta que preguntaba a los participantes sobre sus manías en el trabajo. Debido a que hubo múltiples respuestas, el gráfico de barras fue una buena elección para la visualización de esta información. Un gráfico de barras también sería útil para mostrar opiniones de la gente sobre un tema en particular, donde las barras podrían ser etiquetados con el fin de “totalmente en desacuerdo” a través de “Totalmente de acuerdo”.
Para los datos numéricos tales como altura, peso, tiempo o cantidad, se necesitan diferentes tipos de gráficos.
Los gráficos llamados histogramas y gráficos de caja se utilizan para resumir los datos numéricos, y que puede ser muy informativo, proporcionando una excelente información sobre el terreno acerca de un conjunto de datos. El histograma de arriba muestra el tiempo entre erupciones del géiser Old Fiel.
Video: Tablas de frecuencia y gráficos estadísticos
Este diagrama de caja muestra la edad de los mejores ganadores del Premio Actriz 1928-2009.
Vas a correr a través de tablas y gráficos cada día - se puede abrir un periódico y probablemente encontrar varios gráficos sin ni siquiera mirar duro. Tener la lupa de un estadístico para ayudar a interpretar la información es fundamental para que pueda detectar los gráficos engañosos antes de sacar conclusiones erróneas y, posiblemente, actuar sobre ellos.