Cuidado con el uso de gráficos de sectores para el análisis de datos de excel

Que realmente quiere evitar gráficos circulares cuando se hace el análisis de datos de Excel. Oh, gráficos circulares son una gran herramienta para enseñar a los niños de primaria sobre gráficos y datos de trazado. Y se les ve comúnmente en los periódicos y revistas. Pero la realidad es que los gráficos circulares son herramientas muy inferiores para los datos visualmente la comprensión y para la comunicación visual de información cuantitativa.

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Casi siempre, la información que aparece en un gráfico circular estaría mejor representada en una tabla sencilla.

Los gráficos circulares poseen varias debilidades debilitantes:

  • Usted está limitado a trabajar con un pequeño grupo de números.

  • Esto tiene sentido, ¿verdad? No se puede cortar el pastel en trozos muy pequeños o muy en muchas piezas sin convertirse en su carta ilegible.

  • Los gráficos circulares no son visualmente precisa.

    Video: Excel - Crear gráficos estadísticos en Excel según el tipo de datos. Tutorial en español HD

  • Se les pide a los lectores o espectadores a comparar visualmente las rebanadas de pastel, pero que es tan imprecisa como para ser casi inútil. Esta misma información se puede visualizar mucho mejor con sólo proporcionar una simple lista o tabla de valores trazados.

    Video: ¿Qué tipo de gráfico estadístico debo utilizar? Clases gráficos Excel.Funcionarios Eficientes

  • Con gráficos de sectores, que está limitado a una sola serie de datos.

    Video: Cómo hacer un gráfico con rango dinámico en Excel 2010

    Por ejemplo, se puede trazar un gráfico circular que muestra las ventas de diferentes productos que su empresa vende. Pero casi siempre, la gente encontrará que es más interesante saber también ganancias por línea de producto. O puede que también quieren saber ventas por vendedor o área geográfica. Usted ve el problema. Porque están limitados a una sola serie de datos, gráficos circulares limitan mucho la información que se puede mostrar.

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