Cómo utilizar diferentes tipos de datos para seis sigma

Todos los datos no son iguales. Al comenzar su búsqueda de Seis Sigma para organizar los datos, primero tiene que saber qué tipo de datos de rendimiento que tiene. Así como saber lo que los peces están picando te dice que atraen a utilizar, saber qué tipo de datos que está tratando con le dice qué herramientas utilizar. Hay dos importantes categorías de datos: atributo y continua.

Video: Curso Programación [#6] Tipos de datos simples

Atributo (categoría) de datos

Algunos datos consisten en mediciones que describen un atributo de la característica o proceso. Estos datos se denominan atributo o categoría datos.

Los datos de atributos están a su alrededor:

• códigos de área telefónicos

• S, M, L, XL, XXL tallas de ropa

• “Pass” o “fracaso” juicios pronunciados sobre los productos simplemente ensamblados

• “Buenas” o “malas” las evaluaciones de la salida de un proceso

¿Cómo se sabe si se trabaja con datos de atributos? La prueba reveladora es preguntarse: “¿Puedo significativa sumar o restar los valores de estos datos?”

Si la respuesta es “no”, lo que tienes es datos de atributos. Por ejemplo, ¿qué se obtiene cuando se agrega una camisa de tamaño S a una camisa-M de tamaño? Nada significativo. O, si se resta el código de área telefónica 213 del código de área 415, no el código de área resultante de 202 significa algo? ¡Por supuesto no! Y para que sepa que usted está tratando con datos de atributos.

Lo que puede hacer con los datos de atributo es contar cuántas veces aparece cada categoría o atributo. Por ejemplo, es posible que un proceso produce 152 artículos “buenas” y 28 artículos “malos” durante un período de tiempo determinado. Se utilizan los resultados de estos tipos de estudios de la categoría de recuento como el punto de partida para muchos análisis Six Sigma.

Un subconjunto de categorías de datos de atributos que ofrece un poco más de potencia se llama datos ordinales (También conocido como datos de orden de rango). Los datos ordinales son datos de atributo que se puede colocar de forma lógica en un orden de menor a mayor o en un orden de tiempo, tales como los meses del año: enero, febrero, marzo, y así sucesivamente.

Si tiene datos “mes” en un conjunto de facturas del año pasado, se puede clasificarlos en cubos de ocurrencia comenzando con enero y que se mueven a lo largo del año. O puede que no tenga los tiempos reales de finalización, pero puede que tenga datos sobre los que los empleados de terminar una tarea primera, segunda, tercera, y así sucesivamente. Tiene un potente conjunto de datos ordinales que se puede utilizar para iniciar el análisis y mejora.

datos (variable) Continuo

Si usted encuentra que usted significativa puede sumar o restar dos valores cualesquiera de sus datos, que está trabajando continuo (o variable) de datos en lugar de los datos de atributos.

Al probar si los datos son atributo o continua, asegúrese de aplicar la pregunta “significativa sumar o restar los valores” a los datos en bruto y no a los conteos resumen de los datos.

Por ejemplo, el hecho de que puede restar cinco camisas de tamaño M de siete camisas-L tamaño para conseguir una diferencia de dos camisa no indica que usted tiene los datos continuos. Usted tiene que aplicar la cuestión de los datos en bruto: una camisa-L tamaño menos una camisa-M de tamaño no tiene una respuesta significativa.

Ambos continuo y variable son nombres pobres para este tipo de datos, pero por alguna razón, estos son los nombres que se han pegado. El nombre de “continua” pretende transmitir la idea de que este tipo de datos puede tener cualquier valor de una escala continua, al igual que la lectura de un termómetro de mercurio.

“Variable” es un intento de decir la misma cosa - que los valores medidos pueden variar en cualquier lugar a lo largo de una escala determinada. Puede obtener 98,23 grados Fahrenheit o 98.25 grados Fahrenheit o 98.37 grados Fahrenheit.

El problema es que no importa cómo continua o variable piensa que su escala de medición es, tan pronto como se registre una medición, siempre se trunca su lectura en cierta longitud fija, por lo que ya no continua. Pero los poderes que se quieren usar los nombres continuo y variable, así que adelante y utilizarlos de todos modos.

Unos pocos más ejemplos de los datos continuos incluyen

• Una escala numerada que representa GPA calificaciones con letras en la escuela

• La temperatura en el horno

  Video: Que tipos de datos podemos utilizar en Excel 2013

• La cantidad de dinero que gasta en comestibles

• El tiempo que tarda en completar una tarea de proceso

  Video: Tipos de Datos

• El consumo de combustible de su coche

Cualquiera de los dos valores de datos continuos o variables siempre se pueden añadir o restar de manera significativa. Por ejemplo, un recuento del número de niños en cada hogar sólo puede ocurrir en valores enteros - no se puede tener físicamente 2,3 hijos - por lo que la escala de medición de los niños en un hogar no es continua en todos.

Pero se puede tomar la medida número entero de cada hogar y realizar operaciones matemáticas para calcular una desviación estándar de la media o significativa. Ser capaz de operar matemáticamente en cualquiera de los dos valores de datos continua es lo que lo diferencia de los datos de atributos.