Definición de grandes volúmenes de datos: volumen, velocidad y variedad

grandes volúmenes de datos permite a las organizaciones a almacenar, gestionar y manipular grandes cantidades de datos dispares a la velocidad adecuada y en el momento adecuado. Para obtener los conocimientos adecuados, grandes datos se suelen dividirse por tres características:

Volumen: La cantidad de datos
Velocidad: ¿Cómo se procesan los datos rápida
Variedad: Los diversos tipos de datos

Si bien es conveniente para simplificar los datos grandes en los tres Vs, puede ser engañoso y demasiado simplista. Por ejemplo, puede ser la gestión de una cantidad relativamente pequeña de datos muy dispares, complejas o es posible que se procesa un gran volumen de datos muy simples. Que los datos simples pueden ser todo estructurada o no estructurada todo.

Aún más importante es la cuarta V, veracidad. ¿Qué tan precisa es que los datos para predecir el valor del negocio? ¿Los resultados de un análisis de datos grandes en realidad tienen sentido? Los datos deben ser capaces de ser verificadas basándose tanto en la precisión y el contexto. Una empresa innovadora puede querer ser capaz de analizar grandes cantidades de datos en tiempo real para evaluar rápidamente el valor de ese cliente y el potencial de proporcionar ofertas adicionales a ese cliente. Es necesario identificar la cantidad y tipos de datos que pueden ser analizados en tiempo real para impactar los resultados de negocio derecha.

Big Data incorpora todas las variedades de datos, incluyendo datos estructurados y datos no estructurados de correos electrónicos, medios de comunicación social, los flujos de texto, y así sucesivamente. Este tipo de gestión de datos obliga a las empresas a aprovechar tanto sus datos estructurados y no estructurados.