El almacenamiento de datos: a partir de la información no estructurada de datos estructurados
Algunos planes de arquitectura de almacenamiento de datos demuestran un enfoque de poner datos estructurados en primer lugar, en el que un analista de negocios utiliza el almacenamiento de datos como una puerta de entrada a la información de apoyo estructurado apropiado.
Se puede dar tanto el camino inverso hacia un enfoque unificado de la inteligencia empresarial. Supongamos que usted está navegando por Internet o la intranet de la empresa, y un diagrama del producto, proyecto, o algún otro tipo de imagen o un documento que llama la atención.
Cada pieza de información no estructurada puede proporcionar la misma facilidad un camino para acceder a un informe generado OLAP publicado en la intranet de la empresa (que puede, a su vez, tienen enlaces que apuntan hacia otra información estructurada o no estructurada) o pueden implicar un puré -up con su información proyectada en un mapa de Google.
Las barreras de datos estructurados y no estructurados están descomponiendo rápidamente, al igual que las vías a través de las barreras que se ablanden. Cada vez más, las empresas están acumulando grandes volúmenes de no relacionales, los datos no estructurados en forma de imágenes digitales, documentos, vídeos y otros formatos multimedia - y estos nuevos formatos de datos se están convirtiendo rápidamente en un componente clave en los procesos de negocios formales e informales que se integran con aplicaciones de negocio existentes, cumplan con los requisitos reglamentarios, o simplemente proporcionar una experiencia de usuario más rica.
Considere los siguientes escenarios de negocio:
Una compañía farmacéutica necesita tener acceso a la documentación del laboratorio recopilado durante años y generaciones de ensayos clínicos para obtener la aprobación de la FDA para un nuevo medicamento.
Una compañía de seguros necesita almacenar documentos de política y recuperarlos para el procesamiento de reclamaciones.
Una empresa de call center necesita almacenar las sesiones del agente registrado como flujos de audio para que puedan ser recuperados de forma remota para el aseguramiento de la calidad y el cumplimiento del contrato.
Una firma analista de la industria necesita para hacer una biblioteca de búsqueda de podcasts disponibles para su descarga desde su sitio Web.
Una práctica legal necesita para almacenar copias electrónicas de documentos como imágenes y fácilmente recuperar los documentos relativos a un cliente individual o caso.
Una asociación arquitecto necesita para almacenar y recuperar los planes digitales con los datos de los clientes asociados.
Una biblioteca tiene que convertir y almacenar grandes volúmenes de contenido de papel y analógico existente para la indexación y el uso de una herramienta de investigación digital (recuerde microfichas?).
Estos son algunos ejemplos de las formas en que las empresas de todo el mundo pueden y deben utilizar los datos digitales no estructurados. Puede analizar dicha información tan fácilmente como puede crear contenido digital. Las organizaciones están buscando maneras nuevas e innovadoras para utilizar este contenido digital para mejorar o ampliar sus capacidades de negocio, y muchas de esas organizaciones necesitan soluciones de almacenamiento de datos e inteligencia empresarial para aprovechar esta información.
Si utiliza tradicionalmente los procesos de trabajo de colaboración, realizando tareas tales como el flujo de trabajo o la imagen de administración, puede aumentar fácilmente los procesos de apuntar hacia las capacidades de almacenamiento de datos que le proporcionan un valor adicional. Además, los informes y los resultados de consultas que se obtiene y utiliza como parte del procesamiento analítico tradicional puede servir como un camino hacia un mundo de información multimedia que puede complementar los datos que suelen manejar.