La comprensión de la jerga de datos grande
La jerga técnica que rodea a grandes volúmenes de datos puede parecer un poco intimidante al principio. Las frases y términos clave que es probable que venir a través, con fácil de entender las definiciones para cada uno, sigue:
Big data: Cada vez más, todo lo que haces deja una huella digital (o datos), que usted (y otros) se puede utilizar y analizar. La frase big Data se refiere a que los datos están recogidos y la capacidad de hacer uso de ella.
analítica de grandes datos: Este es el proceso de recolección, procesamiento y análisis de datos para generar conocimientos que aportan a la toma de decisiones basada en hechos. En muchos casos se trata de un análisis basado en software utilizando algoritmos.
Algoritmo: Una fórmula matemática o proceso estadístico se ejecutan por software para analizar los datos. Por lo general, implica múltiples etapas de cálculo y se puede utilizar para procesar automáticamente los datos o resolver problemas.
Computación en la nube: Software o datos que se ejecutan en servidores remotos, en lugar de a nivel local. Así que en lugar de almacenar o computar las cosas en su propia máquina, se pueden utilizar otros equipos que están conectados a su ordenador a través de una red (como Internet).
Datos estructurados: Cualquier dato o información ubicados en un campo fijo dentro de un registro o archivo definido, como una base de datos u hoja de cálculo. Su estructura inherente de una manera rápida, fácil y barata para analizar.
Los datos no estructurados: Todos los datos no se almacenan fácilmente y se indexan en formatos o bases de datos tradicionales. Incluye conversaciones de correo electrónico, los mensajes de los medios sociales, el contenido de vídeo, fotos, grabaciones de voz, sonidos y así sucesivamente. Su falta de estructura hace que sea más difícil analizar el uso de programas informáticos tradicionales.
datos Semi-estructurada: Lo has adivinado, se trata de un cruce entre los datos estructurados y no estructurados. Es de datos que puede tener algún tipo de estructura que se puede utilizar para el análisis, pero carece de la estructura estricta encontrado en bases de datos u hojas de cálculo. Por ejemplo, un mensaje de Facebook puede ser categorizada por autor, fecha, duración e incluso el sentimiento, pero el contenido es generalmente no estructurados.
Los datos internos: Esto da cuenta de todos los datos de su empresa tiene actualmente o potencialmente podría acceder o generar en el futuro. Podría ser estructurado en formato (por ejemplo, una base de datos de clientes) o podría ser estructurado (datos de conversación de las llamadas de servicio al cliente).
Datos externos: En pocas palabras, esta es la gama infinita de información que existe fuera de su negocio. Puede ser disponible públicamente o privada y que también puede ser estructurada o no estructurada en formato.
La Internet de las cosas: Una red que conecta los dispositivos (la cosas se hace referencia en el nombre) para que puedan comunicarse entre sí. Esto abarca la tecnología como televisores inteligentes, teléfonos inteligentes y sensores, y todo es posible gracias al aumento masivo de la conectividad entre dispositivos, sistemas y servicios.