Apoyando una estrategia de análisis en una nube híbrida
El señuelo de una estrategia de análisis en la nube híbrido es nube elasticidad. Sus datos pueden ser procesados a través de grupos de ordenadores. Esto significa que el análisis se está produciendo a través de las máquinas. Si necesita más potencia de cálculo, se puede obtener de la nube.
análisis de datos grandes en una nube híbrida
Estos son algunos ejemplos de análisis donde se hacen grandes y pueden requerir recursos de la nube:
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Servicios financieros: Imaginar el uso de tecnologías analíticas avanzadas como el análisis predictivo para analizar millones de transacciones de tarjetas de crédito para determinar si podrían ser fraudulentos. O, en el lado estructurado, imagen del texto en las reclamaciones de seguros que se analiza para determinar lo que podría constituir fraude.
Por ejemplo, tome un reclamo de compensación del trabajador presentada por un trabajador que pueden haber sido reprendido varias veces por su jefe. Estos datos (o la demanda), procedente de fuentes no estructuradas, pueden ser utilizados junto con los datos estructurados para capacitar a un sistema analítico de lo que los patrones pueden indicar fraude. A medida que las nuevas solicitudes de entrar, el sistema puede expulsar automáticamente los que pueden necesitar ser investigado.
Al por menor: Basta con pensar en los motores de recomendación de Amazon y eBay. Se están volviendo más sofisticados. eBay está utilizando tecnologías avanzadas que se verá en lo que va a comprar y luego, sobre la base de modelos Dispone de las numerosas compras de otras personas, hacer una recomendación.
Otro ejemplo es el uso de la analítica avanzada más de cantidades masivas de datos en tiempo real en las tiendas de grandes superficies. El uso de su tarjeta de fidelización, sobre la base de lo que está comprando, lo que ha comprado en el pasado, y lo que otros con perfiles similares, como usted ha comprado, la tienda le proporcionará cupones para diferentes productos que te pueden gustar.
análisis de los medios sociales: Imagínese todos los datos recopilados a través de Internet. Esto incluye los blogs, tweets y fuentes de noticias. Las empresas son la minería estos datos no estructurados para entender lo que se dice acerca de ellos. Por ejemplo, un bienes de consumo envasados (CPG) compañía podría extraer estos datos para determinar lo que se dice acerca de ellos y si este sentimiento es positivo o negativo. Numerosas empresas están ofreciendo este tipo de servicio en la nube.
Escribir el código para procesar estos datos a través de grupos de máquinas requiere que los desarrolladores altamente capacitados y coordinación de trabajo complejo. Con una tecnología como MapReduce, el mismo trabajo MapReduce que se desarrolla para ejecutar en un único nodo puede distribuir esta potencia de procesamiento analítico a un grupo de 1.000 nodos. Digamos que usted necesita un análisis inmediato de los datos de los sensores o datos de medios sociales que fluye hacia el centro de datos o su proveedor de nube. El procesamiento en paralelo a través de múltiples recursos informáticos puede ayudar a hacer esto mediante la difusión de los análisis en todo el entorno. Se le lleva a una visión más rápida.
Otros análisis de la nube
La nube puede ser útil en el apoyo a una estrategia de análisis cuando los datos no es tan grande (en contraste con el ejemplo anterior de grandes volúmenes de datos). Dice que trabaja en una empresa que quiere predecir qué acción se llevará a sus clientes. Que desea utilizar el análisis predictivo para hacer esto, pero usted no tiene las habilidades en el local. En este caso, se puede recurrir a proveedores de análisis que ofrecen servicios basados en SaaS en busca de ayuda. Que les proporcionan sus datos, y que le proporcionará el análisis.
Un número de ofertas basadas en la nube en el mercado o bien puede ayudarle a analizar sus datos o proporcionar software en la nube para que usted haga el análisis mismo. Tal vez usted está usando un sistema de CRM y ERP basado en la nube, y que desea analizar los datos que se está generando allí. Hay un servicio en la nube para eso.