¿Por qué la nube es imperativo para grandes volúmenes de datos
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Existen numerosas combinaciones de modelos de despliegue y de entrega para grandes volúmenes de datos en la nube. Por ejemplo, se puede utilizar una nube pública IaaS o una nube privada IaaS. Por lo tanto, ¿qué significa esto para los grandes volúmenes de datos y por qué es la nube una buena opción para él? Así, los grandes datos requiere clusters distribuidos de potencia de cálculo, que es la forma posee una arquitectura de la nube.
De hecho, una serie de características de las nubes hacen que sea una parte importante de la gran ecosistema de datos:
escalabilidad: Escalabilidad con respecto a hardware se refiere a la capacidad de ir desde pequeñas a grandes cantidades de potencia de procesamiento con la misma arquitectura. En lo que respecta al software, se refiere a la consistencia del rendimiento por unidad de energía a medida que aumentan los recursos de hardware. La nube puede escalar a grandes volúmenes de datos.
La computación distribuida, en una parte integral del modelo de nube, en realidad trabaja en un plan de “dividir y conquistar”. Así que si usted tiene enormes volúmenes de datos, que puede ser dividido entre servidores en la nube. Una característica importante de IaaS es que puede escalar de forma dinámica. Esto significa que si usted termina encima de necesitar más recursos de lo esperado, puede obtenerlos. Esto se relaciona con el concepto de elasticidad.
Elasticidad: La elasticidad se refiere a la capacidad de ampliar o reducir la demanda de recursos de computación en tiempo real, basado en la necesidad. Uno de los beneficios de la nube es que los clientes tienen la posibilidad de acceder a la mayor cantidad de un servicio que necesitan. Esto puede ser útil para proyectos de grandes volúmenes de datos en el que pueda necesitar para ampliar la cantidad de recursos informáticos que necesita para hacer frente a los datos.
Puesta en común de recursos: arquitecturas de nube permiten la creación eficiente de los grupos de recursos compartidos que forman la nube económicamente viable.
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Autoservicio: Con auto-servicio, el usuario de un recurso nube es capaz de utilizar un navegador o una interfaz de portal para adquirir los recursos necesarios, por ejemplo, para ejecutar un modelo predictivo enorme. Esto es dramáticamente diferente de cómo se puede obtener recursos de un centro de datos, donde se tendría que solicitar los recursos de las operaciones de TI.
A menudo, los costos bajos por adelantado: Si utiliza un proveedor de la nube, por adelantado los costos pueden reducirse a menudo porque no se va a comprar grandes cantidades de hardware o arrendamiento de un nuevo espacio para hacer frente a sus grandes volúmenes de datos. Mediante el aprovechamiento de las economías de escala asociadas con entornos de nube, la nube puede parecer atractiva.
Pay As You Go: Una opción de facturación típico de un proveedor de la nube es de pago sobre la marcha, lo que significa que se le factura por los recursos utilizados en base a instancia de fijación de precios. Esto puede ser útil si no está seguro de qué recursos que necesita para su proyecto de datos grande.
La tolerancia a fallos: los proveedores de servicios en la nube deben tener tolerancia a fallos integrada en su arquitectura, la prestación de servicios ininterrumpidos a pesar del fallo de uno o más de los componentes del sistema.
Claramente, la naturaleza misma de la nube hace que sea un entorno de computación ideal para grandes volúmenes de datos. Entonces, ¿cómo podría utilizar grandes volúmenes de datos, junto con la nube? Aquí hay unos ejemplos:
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IaaS en una nube pública: En este escenario, que sería el uso de la infraestructura de un proveedor de nube pública para sus servicios de datos grandes, ya que no desea utilizar su propia infraestructura física. IaaS puede proporcionar la creación de máquinas virtuales con almacenamiento casi ilimitada y poder de cómputo. Usted puede escoger el sistema operativo que desea, y usted tiene la flexibilidad de escalar dinámicamente el entorno para satisfacer sus necesidades.
PaaS en una nube privada: PaaS se empaqueta toda una infraestructura para que pueda ser utilizada para diseñar, implementar y desplegar aplicaciones y servicios en un entorno de nube pública o privada. PaaS permite a una organización para aprovechar los servicios de middleware clave sin tener que lidiar con las complejidades de la gestión de elementos de hardware y software individuales.
proveedores de PaaS están comenzando a incorporar las tecnologías de datos grandes, tales como Hadoop y MapReduce en sus ofertas de PaaS. Por ejemplo, es posible que desee construir una aplicación especializada para analizar grandes cantidades de datos médicos. La aplicación haría uso de tiempo real, así como datos en tiempo no real. Se va a requerir Hadoop MapReduce y para el almacenamiento y procesamiento.
SaaS en una nube híbrida: Aquí es posible que desee analizar “voz del cliente” datos de múltiples canales. Muchas empresas se han dado cuenta de que una de las fuentes de datos más importantes es lo que el cliente piensa y dice acerca de su empresa. Obtener acceso a la voz de los datos del cliente puede proporcionar información muy valiosa sobre comportamientos y acciones. Cada vez más, los clientes están “vocalizando” en sitios públicos.
El valor de la entrada de los clientes se puede mejorar en gran medida por la incorporación de estos datos públicos en su análisis.