Soluciones vendedores análisis de datos grandes

Un número de vendedores en el mercado hoy apoyar la creciente necesidad de soluciones de datos grandes para su negocio. Aquí está una lista de algunas soluciones que pueden resultar interesantes:

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IBM está tomando un enfoque empresarial de grandes volúmenes de datos y la integración a través de la plataforma incluyendo la incrustación / agrupación de sus análisis. Sus productos incluyen un almacén (InfoSphere Warehouse) que tiene su propia capacidad de cubicación la minería de datos y construido en. Sus nuevas Sistemas PureData (un embalaje de la tecnología analítica avanzada en una plataforma de sistemas integrados) incluye muchas integraciones analíticos envasados.

Su producto InfoSphere Streams está estrechamente integrado con el paquete estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS) software estadístico para apoyar el análisis predictivo en tiempo real, incluyendo la capacidad de actualizar dinámicamente los modelos basados ​​en datos en tiempo real. Se está incluyendo una licencia de uso limitado de Cognos Business Intelligence con sus capacidades clave grandes plataforma de datos de clase empresarial (Hadoop, stream computing y soluciones de almacén).

  • SAS proporciona varios enfoques para analizar grandes volúmenes de datos a través de su infraestructura de análisis de alto rendimiento y su software estadístico. SAS ofrece varias opciones de procesamiento distribuido. Estos incluyen análisis en la base de datos, análisis en memoria, y la computación de rejilla. Despliegues pueden estar en el lugar o en la nube.

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  • Cuadro, una empresa de análisis de negocios y software de visualización de datos, ofrece a sus capacidades de visualización para funcionar con los mejores electrodomésticos y otras infraestructuras que ofrece una amplia gama de socios de datos grandes, incluyendo Cirro, EMC Greenplum, Karmasphere, Teradata / Aster, HP Vertica, Hortonworks, ParAccel, IBM Netezza, y una multitud de otros.

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  • Oráculo ofrece una gama de herramientas para complementar su plataforma de datos grande llamado Oracle Exadata. Estos incluyen análisis avanzados a través del lenguaje de programación R, así como una opción de base de datos en memoria con Exalytics de Oracle máquina en memoria y almacenamiento de datos de Oracle. Exadata está integrada con su plataforma de hardware.

  • Pentaho proporciona análisis de negocio de código abierto a través de una edición de la comunidad y la empresa. Pentaho es compatible con las distribuciones principales basadas en Hadoop y soporta capacidades nativas, como el sistema de archivos montable de alto rendimiento de NFS MapR.

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