10 Recursos para comenzar en el análisis de clientes

Algunos grandes recursos de análisis de clientes son un clic de distancia en su ordenador, tableta o teléfono inteligente. La siguiente diez herramientas súper recomendadas y sitios web le ayudará a obtener una ventaja sobre el análisis de clientes:

MeasuringU Blog: Puede encontrar las actualizaciones semanales y artículos sobre temas tales como el análisis, la experiencia del cliente, facilidad de uso, estadísticas y algunos consejos prácticos para sacar el máximo partido de los datos del cliente.

  • Wharton Iniciativa Customer Analytics: La Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania ofrece un buen puente entre la academia y el análisis de clientes aplicados. El sitio web y por supuesto proporcionan detalles en el análisis a nivel de clientes en una amplia gama de industrias, incluyendo los medios interactivos, servicios financieros, productos farmacéuticos, telecomunicaciones, y sin ánimo de lucro.

  • El análisis predictivo por maniquíes: Si usted está buscando para dar el siguiente paso con el análisis de clientes y hacer predicciones, Para el análisis predictivo maniquíes es un buen paso siguiente. Aquí usted puede aprender más sobre la mecánica de la detección de patrones, y predecir el comportamiento de los clientes.

  • SPSS: IBM adquirió el paquete estadístico popular para las Ciencias Sociales (SPSS) hace unos años. Su alcance es mucho más allá de las ciencias sociales. Es uno de los paquetes más comunes que se utilizan en las escuelas de posgrado y ahora mucho más allá de las ciencias sociales en las empresas. Muchos libros de texto de estadística utilizan para ejemplos. la propia IBM también tiene información sobre análisis de clientes.

  • Cuadro: El Tableau paquete estadístico es un paquete de software en la nube Las visualizaciones que es fácil de importar datos de Excel y desde el cual generar análisis potentes y cuadros de mando.

  • R: El paquete de software de R es de código abierto, libre, y sin embargo lo suficientemente potente como para descubrir patrones en grandes conjuntos de datos. Aunque R puede ser un poco difícil de aprender, se puede descargar rstudio, lo que añade una interfaz más fácil a los programas de secuencias de comandos de potencia.

  • SAS: La mayoría de los mineros y los estadísticos de datos experimentados han cortado sus dientes con el Sistema de Análisis Estadístico (SAS). Al igual que R, SAS es un paquete de análisis basado en comandos que puede analizar los datos grandes y pequeños para descubrir patrones y las diferencias entre los clientes. Hay una gran comunidad en torno al aprendizaje y la aplicación de los módulos de SAS a sus datos.

  • McKinsey encuesta de ejecutivos: McKinsey & Company, la firma global de consultoría de gestión, tiene una encuesta anual sobre el uso de análisis de clientes para aumentar el rendimiento empresarial. Se pidió a más de 400 ejecutivos sobre el análisis de clientes, de sus posibilidades y retos, las tendencias y las inversiones futuras, así como su organización y gobierno.

  • UserZoom: El UserZoom compañía de software proporciona una plataforma de medición encuesta y la experiencia del cliente intuitivo y flexible. Le permite realizar encuestas con la lógica y condicionales, las pruebas de los árboles, y la clasificación de tarjetas, y los clientes de registro a medida que interactúan en un escritorio o sitio web para móviles. La compañía acoge seminarios web mensuales sobre el uso de métodos para medir la experiencia del cliente - con la participación y la orientación de los principales profesionales de la industria.

  • Analítica de la encuesta: Si usted está buscando una plataforma de estudio avanzado que incluye el análisis conjunto, visualizaciones de datos, y otras técnicas estadísticas, Encuesta Analytics cuenta con una gama de ofertas para los clientes empresariales.

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