Cómo utilizar el análisis predictivo para satisfacer a los clientes
La competencia global impulsa a las empresas a precios más bajos para atraer nuevos clientes. Por suerte, el análisis predictivo puede ayudar aquí. Las empresas se esfuerzan por complacer a sus clientes y ganar nuevos clientes ones- demandan cada vez más productos de alta calidad a precios más baratos. En respuesta a estas presiones, las empresas se esfuerzan por ofrecer el equilibrio perfecto entre calidad y precio, en el momento adecuado, a través del medio correcto, a las personas con más probabilidades de comprar.
la experiencia de un producto de los clientes, si difundido a través del poder de Internet - esencialmente un gran medio de comunicación - puede hacer o deshacer un negocio. Las empresas que utilizan el análisis predictivo pueden aprovechar los datos que tienen que entender mejor a sus clientes - para aumentar las experiencias positivas de los clientes, mientras que llegar a cabo para atraer nuevos clientes.
El Internet es una de dos vías Street- empresas han estado reuniendo información valiosa sobre sus clientes a través de los datos de transacciones que incluye
Contando el número de artículos comprados por los clientes
métodos de seguimiento de pago utilizado
La identificación de la demografía de los clientes
Video: Video N° 27 Análisis de satisfacción del cliente en ISO 9001
La recogida de las respuestas de los clientes a las encuestas llenas de salida
Para completar el cuadro, otras fuentes de información provienen de las operaciones de negocio - por ejemplo, la cantidad de tiempo que los clientes pasan en los sitios web de la compañía y historiales de navegación de los clientes.
Video: ¿Qué tipo de procedimientos estableceríamos para satisfacer las necesidades del cliente?
Todos esos datos se pueden combinar y analizar para responder a algunas preguntas importantes:
¿Cuáles son los datos demográficos de sus clientes?
Lo que impulsa las ventas de sus productos?
¿Cómo puede su empresa mejorar la experiencia del cliente?
¿Cómo se puede retener a los clientes existentes y atraer nuevos clientes?
¿Cuáles serían sus clientes gustaría comprar la próxima?
¿Qué se puede recomendar a un cliente en particular?
Cualquier información que pueda arrojar luz sobre cómo los clientes piensan y sienten pueden aportar conocimiento para la comprensión de ellos y anticipándose a sus necesidades. Tal visión tiene un impacto directo en la creación de campañas de marketing. Esto ayuda a dar forma al mensaje de esas campañas y los mantiene en el blanco. El análisis de los datos, las empresas pueden ofrecer a sus clientes experiencias personalizadas, servirlos mejor, y atraer a nuevos clientes potenciales.
Tales son los objetivos prácticos de análisis predictivo. Orientar la consecución de estos objetivos con la misión de la empresa en mente le ayudará a su negocio y guiarlo en cada paso del camino - a partir de la recolección de datos sobre los clientes para el análisis de datos, que le proporciona conocimientos acerca de sus clientes que le permite hacer recomendaciones pertinentes, e identificar potencialmente clientes caprichosos los que su empresa tendrá que hacer un esfuerzo por retener.
El análisis predictivo también pueden ayudar a mejorar la experiencia de sus clientes mediante la mejora de procesos tales como éstos:
La creación de campañas de marketing exitosas
La construcción de programas para recompensar la lealtad de los clientes
sistemas de recomendación edificio
La reducción de los costes operativos
La entrega de servicios y productos relevantes para sus clientes
El análisis predictivo también pueden ayudarle a concentrarse en la identificación de segmentos significativos dentro de su base de clientes - y hacer predicciones exactas sobre sus comportamientos futuros. Se puede permitir que usted ofrece productos relevantes a ellas, con precios competitivos, crear campañas de marketing específicas, y permitir a desarrollar estrategias para retener a sus clientes y atraer a otros nuevos.
Muchos negocios en línea utilizan el análisis predictivo para gestionar las relaciones con los clientes. Que cosechan información sobre sus clientes, identificar los atributos que son los mejores predictores del comportamiento de los clientes, y utilizar esa información para hacer recomendaciones en tiempo real. El resultado es que sus clientes reciben el servicio y la atención especializada y personalizada, desde el marketing y la venta cruzada a la retención de clientes.