Cómo analizar grandes volúmenes de datos para obtener resultados

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Big data es más útil si se puede hacer algo con él, pero ¿cómo analizarla? Empresas como Amazon y Google son maestros en el análisis de grandes volúmenes de datos. Y utilizan el conocimiento resultante para obtener una ventaja competitiva.

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Basta con pensar en motor de recomendación de Amazon. La compañía toma todo su historial de compra, junto con lo que sabe sobre usted, sus patrones de compra, y los patrones de compra de la gente como usted para llegar a algunas bastante buenas sugerencias. Es una máquina de marketing, y sus capacidades de análisis de datos grande se ha vuelto sumamente exitoso.

La capacidad de analizar grandes volúmenes de datos ofrece oportunidades únicas para su organización también. Podrás ampliar el tipo de análisis que puede hacer. En lugar de limitarse a muestrear grandes conjuntos de datos, ahora se puede utilizar mucho más detallados y completos de datos para hacer su análisis. Sin embargo, el análisis de grandes volúmenes de datos también puede ser un reto. Cambiando los algoritmos y la tecnología, incluso para el análisis de datos básicos, a menudo tiene que ser abordado con grandes volúmenes de datos.

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La primera pregunta que hay que preguntarse antes de sumergirse en el análisis de grandes datos se qué problema estás tratando de resolver? Ni siquiera se puede estar seguro de lo que busca. Usted sabe que tiene una gran cantidad de datos que usted piensa que puede obtener información valiosa de. Y, desde luego, los patrones pueden surgir de que los datos antes de entender por qué están allí.

Si se piensa en ello, sin embargo, usted puede estar seguro de tener una idea de lo que le interesa. Por ejemplo, ¿está usted interesado en la predicción del comportamiento de los clientes para evitar la rotación? ¿Quieres analizar los patrones de conducción de sus clientes para la obtención de primas de seguro? ¿Está usted interesado en el estudio de los datos de registro del sistema para predecir en última instancia, cuando pueden producirse problemas? El tipo de problema de alto nivel va a conducir los análisis que decida utilizar.

Alternativamente, si no está exactamente seguro del problema negocio que está tratando de resolver, tal vez usted tiene que mirar en las áreas de su negocio que necesitan ser mejoradas. Incluso una estrategia basada en análisis - dirigido a la zona de la derecha - puede proporcionar resultados útiles con grandes volúmenes de datos. Cuando se trata de análisis, es posible considerar una serie de posibles tipos, que se describen brevemente en la tabla.