Nuevas dimensiones para el ciclo de planificación de datos grande
Con la llegada de grandes volúmenes de datos, algunos cambios pueden afectar a la forma de enfocar la planificación de negocios. A medida que más empresas empiezan a utilizar la nube como una manera de desplegar servicios nuevos e innovadores para los clientes, el papel del análisis de datos va a explotar.
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Es posible que desee pensar en otra parte de su proceso de planificación. Después de realizar su hoja de ruta inicial y la estrategia, es posible que desee agregar tres etapas más de su ciclo de datos: monitorización, ajuste y experimentación.
Monitorear grandes volúmenes de datos en tiempo real
analítica de grandes datos le permite controlar los datos en tiempo real de forma proactiva. Esto puede tener un profundo impacto en su negocio. Si usted es una compañía farmacéutica realización de un ensayo clínico, es posible que pueda cancelar un juicio para evitar una demanda. Una empresa de fabricación puede ser capaz de supervisar los resultados de los sensores de equipos para arreglar un defecto en el proceso de fabricación.
Ajustar el impacto de grandes volúmenes de datos
Cuando su empresa tiene las herramientas para monitorear de forma continua, es posible ajustar los procesos y la estrategia sobre la base de análisis de datos. Ser capaz de controlar de forma rápida significa que un proceso se puede cambiar antes y dar lugar a una mejor calidad general.
Este tipo de ajuste es algo nuevo para la mayoría de las empresas. En el pasado, los analistas a menudo fueron capaces de analizar los resultados de los procesos de seguimiento, pero típicamente después de un problema ya se habían convertido en aparente.
Por lo tanto, este tipo de análisis se utilizó para descubrir por qué un problema que pasó y por qué un producto no o por qué un servicio no cumplió con las expectativas del cliente. Si bien la comprensión de la causa del fallo es importante, siempre es mejor que ser capaz de evitar errores en el primer lugar.
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Habilitar gran experimentación de datos
Ser capaz de probar nuevas ofertas de productos y servicios es importante en un mundo cada vez más datos en tiempo real. Sin embargo, no está exenta de riesgos. La experimentación sin la capacidad para entender el resultado rápidamente sólo confundir a los clientes y socios.
Por lo tanto, la combinación de la experimentación con la supervisión en tiempo real y un ajuste rápido puede transformar una estrategia de negocio. Usted tiene menos riesgo con la experimentación, ya que puede cambiar de dirección y los resultados más fácilmente si usted está armado con los datos correctos.