Gestión de datos para grandes volúmenes de datos
Es de grandes datos realmente nuevo o se trata de una evolución en el viaje de gestión de datos? En realidad, es ambas cosas. Al igual que con otras ondas en la gestión de datos, los datos grande se construye en la parte superior de la evolución de las prácticas de gestión de datos a través de las últimas cinco décadas. Lo que es nuevo es que, por primera vez, el coste de los ciclos y de almacenamiento de cómputo ha alcanzado un punto de inflexión. ¿Porque es esto importante?
Video: Big data - análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones
Hace sólo unos pocos años, las organizaciones normalmente comprometerían mediante el almacenamiento de instantáneas o subconjuntos de información importante debido a que el coste de las limitaciones de almacenamiento y procesamiento les prohibió almacenar todo lo que querían analizar.
En muchas situaciones, este compromiso funcionaba bien. Por ejemplo, una empresa de fabricación podría haber recogido datos de la máquina cada dos minutos para determinar la salud de los sistemas. Sin embargo, puede haber situaciones en las que la instantánea no contendría información sobre un nuevo tipo de defecto y que podrían pasar desapercibidos durante meses.
Con grandes volúmenes de datos, ahora es posible virtualizar datos de manera que se puede almacenar de manera eficiente y, utilizando el almacenamiento basado en la nube, de forma más rentable también. Además, las mejoras en la velocidad y la fiabilidad de la red han eliminado otras limitaciones físicas de ser capaz de manejar grandes cantidades de datos a un ritmo aceptable.
Añadir a esto el impacto de los cambios en el precio y la sofisticación de la memoria del ordenador. Con todas estas transiciones de tecnología, ahora es posible imaginar formas en que las empresas pueden aprovechar los datos que habría sido inconcebible hace sólo cinco años.
Pero sin transición de la tecnología ocurre en aislamiento- que sucede cuando existe una necesidad importante de que pueden ser satisfechas por la disponibilidad y la maduración de la tecnología. Muchas de las tecnologías en el corazón de grandes volúmenes de datos, tales como la virtualización, el procesamiento en paralelo, los sistemas de archivos distribuidos y bases de datos en memoria, han existido desde hace décadas.
análisis avanzados también han existido durante décadas, a pesar de que no siempre han sido práctico. Otras tecnologías como Hadoop y MapReduce han estado en la escena por sólo unos pocos años. Esta combinación de la tecnología avanza ahora puede hacer frente a los problemas de negocio importantes. Las empresas quieren ser capaces de obtener conocimientos y resultados de acciones concretas de muchos tipos diferentes de datos a la velocidad correcta.
Si las empresas pueden analizar petabytes de datos (equivalente a 20 millones de archivadores de cuatro cajones llenos de archivos de texto o 13,3 años de contenido de televisión de alta definición) con un rendimiento aceptable para discernir patrones y anomalías, las empresas pueden empezar a dar sentido a los datos de nuevas maneras. El paso a grandes volúmenes de datos, no se trata sólo de negocios.
Ciencia, la investigación y las actividades gubernamentales también han contribuido a impulsar hacia adelante. Basta con pensar en el análisis del genoma humano o la negociación con todos los datos astronómicos recogidos en los observatorios para avanzar en nuestra comprensión del mundo que nos rodea. Considere la cantidad de datos que el gobierno recoge en sus actividades antiterroristas, así, y se obtiene la idea de que grandes volúmenes de datos no es sólo acerca de los negocios.
Existen diferentes enfoques para el manejo de datos. Los datos en movimiento se utilizarían si una empresa es capaz de analizar la calidad de sus productos durante el proceso de fabricación para evitar errores costosos. Los datos en reposo serían utilizados por un analista de negocios para comprender mejor los patrones de compra de los clientes actuales en base a todos los aspectos de la relación con el cliente, incluyendo ventas, datos de medios sociales, y las interacciones de servicio al cliente.
Tenga en cuenta que las empresas se encuentran todavía en una etapa temprana de aprovechamiento de grandes volúmenes de datos para obtener una vista de 360 grados del negocio y anticipar los cambios y los cambios en las expectativas del cliente. Las tecnologías necesarias para obtener las respuestas a las necesidades de negocio todavía están aislados unos de otros.
Video: UDC :: Gestión de la Información de Salud en Rawson
grandes volúmenes de datos no es simplemente de una herramienta o una tecnología. Se trata de cómo todas estas tecnologías se unen para dar los conocimientos adecuados, en el momento adecuado, basado en los datos correctos - si es generado por las personas, máquinas, o en la web.