Analíticas tradicionales y avanzados para grandes volúmenes de datos
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¿Qué hace su empresa ahora hacer con todos los datos en todas sus formas? grandes volúmenes de datos requiere muchos tipos diferentes de análisis, tradicional o avanzada, dependiendo del problema a resolver. Algunos análisis usarán un almacén de datos tradicional, mientras que otros análisis se aprovecharán de análisis predictivo avanzado. La gestión de grandes volúmenes de datos de manera integral requiere muchos enfoques diferentes para ayudar a la empresa para planificar con éxito para el futuro.
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Analíticas de datos y almacenes de datos para los datos marts grande
Después de una compañía ordena a través de las enormes cantidades de datos disponibles, a menudo es pragmático para tomar el subconjunto de datos que revela patrones y ponerlo en una forma que está disponible para el negocio. Estos almacenes y mercados proporcionar la compresión, la partición de niveles múltiples, y una arquitectura de procesamiento paralelo masivo.
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análisis de datos grandes
La capacidad para gestionar y analizar petabytes de datos permite a las empresas para hacer frente a los grupos de información que podría tener un impacto en el negocio. Esto requiere motores analíticos que pueden administrar estos datos altamente distribuidas y proporcionar resultados que pueden ser optimizados para resolver un problema de negocio. Las analíticas pueden llegar a ser muy complejo con grandes volúmenes de datos.
Por ejemplo, algunas organizaciones están utilizando modelos predictivos que par estructurados y datos no estructurados en conjunto para predecir el fraude. análisis de medios sociales, análisis de texto, y nuevos tipos de análisis están siendo utilizados por las organizaciones que buscan obtener una perspectiva de grandes volúmenes de datos.
Informes y datos de visualización grandes
Las organizaciones siempre han confiado en la capacidad de crear informes para darles una comprensión de lo que los datos les cuenta sobre todo de las cifras de ventas mensuales a las proyecciones de crecimiento. grandes datos cambia la forma en que los datos se gestiona y utiliza.
Si una empresa puede recoger, gestionar y analizar datos suficientes, se puede utilizar una nueva generación de herramientas para ayudar a la gestión verdaderamente comprender el impacto de cómo estos elementos de datos ofrecen contexto basado en el problema de negocio está abordando. Presentación de informes y visualización de datos convertido en herramientas para mirar el contexto de cómo los datos son relacionados y el impacto de estas relaciones en el futuro.
aplicaciones de datos grandes
Tradicionalmente, la empresa espera que los datos se utilizarían para responder a preguntas sobre qué hacer y cuándo hacerlo. Los datos se integra a menudo como campos en las aplicaciones empresariales de uso general. Con la llegada de grandes volúmenes de datos, esto está cambiando. Ahora bien, el desarrollo de aplicaciones están siendo diseñados específicamente para aprovechar las características únicas de grandes volúmenes de datos.
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Algunas de las aplicaciones emergentes se encuentran en áreas como la salud, la gestión de fabricación, gestión del tráfico, y así sucesivamente. ¿Qué tienen todas estas aplicaciones de datos grandes tienen en común? Se basan en grandes volúmenes, velocidades y variedades de datos para transformar el comportamiento de un mercado.
En la asistencia sanitaria, una aplicación de datos grande podría ser capaz de controlar a los bebés prematuros para determinar cuando los datos indica cuándo es necesaria la intervención. En la industria manufacturera, una aplicación de datos grande puede ser utilizado para prevenir una máquina se apague durante un ciclo de producción. Una aplicación importante de tráfico de datos puede reducir el número de atascos de tráfico en las carreteras de la ciudad ocupada para disminuir los accidentes, ahorrar combustible y reducir la contaminación.