La evolución de los modelos de despliegue en la gran era de los datos

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Con la llegada de grandes volúmenes de datos, los modelos de implementación para la gestión de datos están cambiando. El almacén de datos tradicional es típicamente implementado en un sistema único, grande dentro del centro de datos. Los costes de este modelo han llevado a las organizaciones a optimizar estos almacenes y limitan el alcance y el tamaño de los datos que están siendo administrados.

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Sin embargo, cuando las organizaciones quieren aprovechar la enorme cantidad de información generada por las fuentes de datos grandes, las limitaciones de los modelos tradicionales ya no funcionan. Por lo tanto, el aparato de almacenamiento de datos se ha convertido en un método práctico de la creación de un entorno optimizado para apoyar la transición a la nueva administración de la información.

El modelo de datos grande aparato

Cuando las empresas tienen que combinar su estructura de almacenamiento de datos con grandes volúmenes de datos, el modelo de la máquina puede ser una respuesta al problema de escala. Típicamente, el aparato es un sistema integrado que incorpora hardware (normalmente en un bastidor) que está optimizado para el almacenamiento y gestión de datos.

Debido a que son auto-contenido, los aparatos pueden ser relativamente fácil y rápido de implementar, así como ofrecer menores costos de operación y mantener, por lo tanto, el sistema estará precargado con una base de datos relacional, el marco Hadoop, MapReduce, y muchos de los herramientas que ayudan a la ingesta y organizar los datos de una variedad de fuentes.

También incorpora motores y herramientas analíticas para simplificar el proceso de análisis de datos procedentes de múltiples fuentes. Por tanto, el aparato es un sistema de un solo propósito que por lo general incluye interfaces para que sea más fácil para conectarse a un almacén de datos existente.

El modelo de datos de gran nube

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La nube se está convirtiendo en una plataforma convincente para gestionar grandes volúmenes de datos y se puede utilizar en un entorno híbrido con entornos de correo locales. Algunas de las nuevas innovaciones en la carga y transferencia de datos ya están cambiando la viabilidad potencial de la nube como una gran plataforma de almacenamiento de datos.

Por ejemplo, Aspera, una empresa que se especializa en la transferencia rápida de datos entre redes, se ha asociado con Amazon.com para ofrecer servicios de gestión de datos en la nube. Otros proveedores como FileCatalyst y expedición de datos también se centran en este mercado. En esencia, esta categoría de tecnología aprovecha la red y optimiza con el fin de mover archivos con una latencia reducida.

Como este problema de la latencia en la transmisión de datos sigue evolucionando, será la norma para almacenar los sistemas de datos grandes en la nube que puede interactuar con un almacén de datos que es también basado en la nube o en un depósito que se encuentra en el centro de datos.

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