Etapas de planificación de datos grandes
Cuatro etapas son parte del proceso de planificación que se aplica a los grandes volúmenes de datos. A medida que más empresas empiezan a utilizar la nube como una manera de desplegar servicios nuevos e innovadores para los clientes, el papel del análisis de datos va a explotar. Por lo tanto, considerar otra parte de su proceso de planificación y añadir tres etapas más a su ciclo de datos.
Etapa 1: Planificación con datos: La única manera de asegurarse de que los líderes empresariales están tomando una perspectiva equilibrada de todos los elementos del negocio es tener una comprensión clara de cómo las fuentes de datos están relacionados. La empresa necesita una hoja de ruta para determinar qué datos se necesitan para planificar nuevas estrategias y nuevas direcciones.
Etapa 2: Hacer el análisis: Ejecutar en el análisis de grandes volúmenes de datos requiere el aprendizaje de un conjunto de nuevas herramientas y nuevas habilidades. Muchas organizaciones tendrán que contratar a algunos científicos de datos grandes que pueden entender cómo tomar esta cantidad masiva de datos dispares y empezar a entender cómo todos los elementos de datos se relacionan en el contexto del problema u oportunidad de negocio.
Etapa 3: Comprobación de los resultados: Asegúrese de que no está confiando en las fuentes de datos que le llevará en la dirección equivocada. Muchas empresas utilizan las fuentes de datos de terceros y no pueden tomar el tiempo para investigar a la calidad de los datos, pero hay que asegurarse de que usted está en una base sólida.
Etapa 4: Actuar sobre el plan: Cada vez que una empresa inicia una nueva estrategia, es fundamental para crear un ciclo constante evaluación de negocios grandes de datos. Este enfoque de actuar sobre la base de los resultados de análisis de grandes volúmenes de datos y luego las pruebas de los resultados de la ejecución de la estrategia de negocio es la clave del éxito.
Etapa 5: Monitoreo en tiempo real: analítica de grandes datos le permite controlar los datos en tiempo real de forma proactiva. Esto puede tener un profundo impacto en su negocio. Si usted es una compañía farmacéutica realización de un ensayo clínico, es posible que pueda ajustar o cancelar una prueba para evitar una demanda.
Etapa 6: Ajuste del impacto: Cuando su empresa tiene las herramientas para monitorear de forma continua, es posible ajustar los procesos y la estrategia sobre la base de análisis de datos. Ser capaz de controlar de forma rápida significa que un proceso se puede cambiar antes y dar lugar a una mejor calidad general.
Etapa 7: Activación de la experimentación: La combinación de la experimentación con la supervisión en tiempo real y un ajuste rápido puede transformar una estrategia de negocio. Usted tiene menos riesgo con la experimentación, ya que puede cambiar de dirección y los resultados más fácilmente si usted está armado con los datos correctos.
El mayor desafío para el negocio es ser capaz de mirar hacia el futuro y anticipar lo que podría cambiar y por qué. Las empresas quieren ser capaces de tomar decisiones informadas de manera más rápida y eficiente. La empresa quiere aplicar ese conocimiento para tomar medidas que pueden cambiar los resultados del negocio. Los líderes también deben entender los matices de los impactos comerciales que son a través de líneas de productos y su ecosistema de socios. Las mejores empresas adoptan un enfoque holístico a los datos.