Diez grandes volúmenes de datos hacer y no hacer
Muchas empresas que están comenzando su exploración de grandes volúmenes de datos están en las primeras etapas de ejecución. Considere estos hacer y no hacer como parte de su estrategia. La mayoría de las empresas están experimentando con los pilotos para ver si pueden aprovechar las grandes fuentes de datos para transformar la toma de decisiones. Es fácil cometer errores que pueden causar interrupciones en su estrategia de negocio.
No involucrar a todas las unidades de negocio en su estrategia de datos grande
grandes volúmenes de datos no es una actividad aislada. Más bien, es la forma en que la empresa puede aprovechar grandes volúmenes de datos para obtener más información sobre los clientes, procesos y eventos de lo que sería posible con instantáneas de datos. Si se ejecuta correctamente, una estrategia de datos grande puede tener un enorme impacto en la eficacia de una estrategia de negocio.
Video: Funcionalidades de NVivo 10, software para análisis cualitativo
Las compañías que asumen que los datos que están fuera de la norma es incorrecto pueden descubrir de repente algunos nuevos patrones emergentes de las necesidades del cliente. Las unidades de negocio pueden tener un valor significativo cuando se ponen en el proceso temprano.
No evaluar todos los modelos de entrega de grandes volúmenes de datos
Es natural suponer que si se trata de petabytes de datos, la única manera de almacenar y gestionar los datos que se encuentra en el centro de datos. La tecnología evoluciona de forma que sea posible y necesario el uso de almacenamiento de computación en la nube y los recursos informáticos para gestionar grandes volúmenes de datos. Evaluar el tipo de servicios que se basan en nube y determinar cuáles tienen el rendimiento que va a necesitar.
No piense en sus fuentes de datos tradicionales como parte de su estrategia de datos grande
Muchas compañías que han encontrado valor en el análisis de grandes volúmenes de datos asumir que ya no tienen que pensar en el almacén de datos tradicional. Esto no es verdad. De hecho, es muy importante que usted planea utilizar los resultados de sus análisis de grandes volúmenes de datos en conjunción con su almacén de datos. El almacén de datos incluye la información sobre la forma en que opera su empresa.
Por lo tanto, la posibilidad de comparar los resultados grandes de datos con los parámetros de los datos de la base es crítica para la toma de decisiones.
Plan para hacer grande metadatos consistentes
Al completar el análisis de un conjunto de datos enorme, es muy posible que se llega con los datos de que todo coincide con un patrón. Este conjunto de datos puede ahora llevar a su organización para comenzar a analizar un nuevo tema en profundidad.
Video: Crear una partición en Windows 10 | Guia para principiantes
Tenga en cuenta que estos datos pueden provenir de sitios de servicio al cliente o entornos de medios sociales que no se han limpiado. Por lo tanto, antes de confiar en los datos, usted tiene que asegurarse de que se trata de un conjunto coherente de metadatos para que pueda llevar esta información en su organización y analizarla en concierto con los datos de sus sistemas de registro.
No distribuir sus datos grandes
Cuando se trata de grandes volúmenes de datos, no asuma que usted será capaz de gestionar toda esta información en un solo servidor. Encontrar la manera de utilizar las técnicas de computación distribuida como Hadoop para gestionar con eficacia el tamaño, variedad y velocidad necesaria para administrar sus datos.
No se basan en un enfoque único para análisis de datos grandes
Por lo tanto existe mucho bombo en el mercado en torno a tecnologías tales como Hadoop y MapReduce que es posible perder de vista lo que en realidad se está tratando de lograr. Una gran cantidad de tecnologías importantes están disponibles, tales como análisis de texto, análisis predictivo, streaming de entornos de datos y análisis de datos espaciales, que pueden ser importantes para el trabajo que está tratando de lograr.
Pasar el tiempo para investigar la variedad de tecnologías que pueden ayudar a usted. Experimentar e investigar las soluciones tecnológicas que pueden hacer que usted tenga éxito.
No vaya grande con sus datos antes de que esté listo
Usted tiene razón para estar entusiasmados con el potencial que ofrece grandes datos de su empresa. grandes volúmenes de datos pueden significar la diferencia entre saltar en un nuevo mercado emocionante antes que sus competidores o quedarse atrás. Caminar antes de correr. Es necesario comenzar con proyectos piloto que pueden permitir a ganar un poco de experiencia. Es necesario trabajar con expertos que pueden evitar que cometer errores debido a la inexperiencia.
No pase por alto la necesidad de integrar grandes volúmenes de datos
Sus grandes fuentes de datos no serán eficaces si viven aislados unos de otros. Las buenas tecnologías en el mercado se centran en lo que es más fácil de integrar los resultados de la analítica de grandes datos con otras fuentes de datos. Por lo tanto, debe estar preparado no sólo para analizar sino también integrar.
Video: Cómo conseguir diferentes volúmenes de peróxido de hidrógeno
No se olvide de manejar grandes volúmenes de datos de forma segura
Cuando las empresas se embarcan en el análisis de datos grande, a menudo se olvide de mantener el mismo nivel de seguridad de los datos y la gobernabilidad que se asume en entornos tradicionales de gestión de datos. Cuando comience a hacer análisis de varios petabytes o más de datos, normalmente no va a enmascarar información privada desde el principio.
Sin embargo, cuando se tiene un subconjunto de ese conjunto de datos inicial que ahora es fundamental para determinar el siguiente mejor acción o su acercamiento a un nuevo mercado, es necesario primero asegurar que los datos de manera que no ponga en riesgo su negocio. Algunos de estos datos se convertirá ahora en la propiedad intelectual corporativa que tiene que ser asegurada.
También puede ser necesario para gestionar los requisitos de privacidad. Esta seguridad tiene que formar parte de su ciclo de vida en la gran datos. Además, algunas de las fuentes de datos que está utilizando puede provenir de fuentes de datos de terceros que requieren licencias. Asegúrese de que está permitido el uso de estos datos y que no ha violado las reglas de gobierno.
No pase por alto la necesidad de gestionar el rendimiento de sus datos grande
grandes datos demuestra que las personas son capaces de hacer uso de más datos que nunca antes a un ritmo más rápido de la velocidad de lo que era posible en el pasado. Esta capacidad para ganar más puntos de vista es un gran beneficio. Si esos datos no se gestiona de una manera eficaz, causará enormes problemas para la compañía. Por lo tanto, es necesario construir capacidad de administración en su hoja de ruta y un plan de datos grandes.