Prácticas para asegurar la gobernabilidad de datos grande
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Con los desafíos de gobierno presentados por grandes volúmenes de datos, es prudente y absolutamente necesario contar con prácticas en el lugar para asegurarse de que está protegiendo su información. Si bien el grado en que lo hace que variarán dependiendo de su negocio, asegúrese de que usted está tomando las precauciones necesarias.
Auditar el proceso de grandes volúmenes de datos
Al final del día, usted tiene que ser capaz de demostrar a los auditores internos y externos que están cumpliendo con las normas necesarias para apoyar las operaciones de la empresa. Usted necesitará una manera de mostrar los registros u otras pruebas de que los datos que está utilizando es seguro y limpio. Tendrá que explicar las fuentes de los datos.
Va a ser capaz de validar los resultados de modo que se minimiza el riesgo para la empresa? Puede que tenga que probar que ha archivado los datos que se está utilizando para tomar decisiones y dirigir la empresa. Esto puede ser bien administrado para sus bases de datos tradicionales y su almacén de datos, pero sus grandes fuentes de datos no estructurados no se han añadido a este proceso.
Si bien los auditores externos pueden no analizar la exactitud de los datos basados en almacén de datos con fuentes de datos externas grandes, el proceso interno dictará que estas fuentes estén bien sincronizados. Por ejemplo, el almacén de datos tendrá un claro conjunto de definiciones de datos maestros, pero las grandes fuentes de datos no puede haber documentado metadatos.
Por lo tanto, es importante que las fuentes de datos externas pueden gestionar de una manera que los metadatos definiciones están codificados para que pueda tener un conjunto de metadatos consistente a través de estas fuentes. Pensamiento a través de este proceso puede hacer la diferencia entre el éxito y el fracaso.
Identificar los grandes actores de datos clave
Una de las características de los grandes datos es que está normalmente ligada a iniciativas empresariales específicas. Por ejemplo, la organización de marketing quiere ser capaz de utilizar los enormes volúmenes de datos generados por los sitios de medios sociales como Facebook, Twitter, y así sucesivamente.
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Los equipos de operaciones querrán gestionar sus datos apalancamiento RFID cadena de suministro. El departamento de Recursos Humanos estará deseoso de no perder de vista lo que los empleados están publicando en las redes sociales para asegurarse de que no están violando las regulaciones internas y externas. Un departamento de reclamaciones médicas querrá hacer un seguimiento de las regulaciones que determinan cómo la información reclamo paciente se gestiona de modo que las reglas de privacidad no son violados.
Todos estos componentes pueden residir dentro de la misma empresa, por lo que es fundamental que cada uno tiene una comprensión común de lo que son las reglas y que la infraestructura está en su lugar para mantener la empresa consistentemente segura.