Tipos de cargas de trabajo en un entorno de nube híbrida

UN carga de trabajo en un entorno de nube híbrida es un servicio independiente o colección de código que se puede ejecutar. Debido a una carga de trabajo se ejecuta a través de los activos informáticos, otra forma de verlo es la cantidad de trabajo que debe ser realizado por los recursos informáticos en un determinado período de tiempo.

Algunos expertos de la industria incluyen la aplicación, el sistema operativo y el middleware en su definición de una carga de trabajo. Por supuesto, diferentes cargas de trabajo tienen características diferentes, y la mejor plataforma para una determinada carga de trabajo para ejecutar en depende de la naturaleza de la carga de trabajo específica.

Tipos de cargas de trabajo en la nube híbrido

Dado que los requisitos de computación son variadas, también lo son las cargas de trabajo. Esta lista se explican algunos de los tipos de cargas de trabajo se pueden encontrar en un entorno de nube híbrida, y la tabla que sigue a los compara entre sí:

• cargas de trabajo por lotes: Estas cargas de trabajo están diseñados para funcionar en segundo plano. cargas de trabajo por lotes típicos tienden a procesar grandes volúmenes de datos. Estas cargas de trabajo pueden incluir los datos producidos a partir de un conjunto de facturas de teléfono celular o los resultados de meses de transacciones en línea. Estas cargas de trabajo requieren considerables recursos informáticos y de almacenamiento. cargas de trabajo por lotes rara vez son sensibles al tiempo y se pueden programar cuando pocas tareas en tiempo real se están ejecutando.

  Debido a que esta información está bien documentado y predecible, la automatización de este tipo de carga de trabajo es relativamente fácil. En general, las cargas de trabajo por lotes se ejecutan en un horario regular y pueden aprovechar las economías de escala de los servicios de nube pública como una manera de procesar estas cargas de trabajo. Una vez más, como en cualquier entorno de nube, la decisión de donde para ejecutar cargas de trabajo por lotes está determinado por las reglas de negocio, gobierno y normas de seguridad.

• cargas de trabajo transaccionales: Estos son la automatización de procesos de negocio, tales como el procesamiento de facturación y el orden. Tradicionalmente, las cargas de trabajo transaccionales estaban restringidos a un solo sistema. Sin embargo, con el creciente uso del comercio electrónico que llega a través de socios y proveedores, las cargas de trabajo transaccionales deben ser gestionados a través de entornos informáticos diversos socios. En función del análisis de costo-beneficio, es probable que las cargas de trabajo transaccionales complejos son los más adecuados para una nube privada.

• cargas de trabajo analíticas: Las organizaciones pueden querer utilizar servicios de análisis en un entorno de nube de dar sentido a las grandes cantidades de datos a través de un entorno híbrido complejo. Este requisito no es simplemente una técnica de uno que es necesaria de socios de negocios para comparar el éxito de sus asociaciones y para hacer los ajustes para aumentar el éxito. en una análisis de la carga de trabajo, se hace hincapié en la capacidad de analizar de manera integral los datos incrustados en estas cargas de trabajo en los sitios web públicos, las nubes privadas, y el almacén de datos. Estos tipos de cargas de trabajo analíticas tienden a requerir mucho más capacidad de tiempo real.

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• las cargas de trabajo de alto rendimiento: Estas cargas de trabajo tienen un proceso especializado de los requisitos científicos o técnicos. Estas cargas de trabajo son complejos y suelen requerir capacidades de computación significativos. Por lo tanto, son muy adecuadas para las nubes públicas especializadas optimizadas para el rendimiento.

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• las cargas de trabajo de bases de datos: Estos son el tipo más común de carga de trabajo, y afectan a casi todos los ambientes en el centro de datos y la nube. Una carga de trabajo de base de datos debe ser afinado y administrado para apoyar el servicio que está utilizando esos datos. En algunas situaciones, las cargas de trabajo de datos son pequeñas y auto-contained- sin embargo, en otras situaciones, las cargas de trabajo de datos son enormes, y el rendimiento requiere un enfoque sofisticado. Por ejemplo, las cargas de trabajo de bases de datos de alto rendimiento pueden implementarse de una recuperación completa (directamente en el sistema operativo del hardware) para apoyar los requerimientos de negocio.

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Las cargas de trabajo no es adecuado para la nube

Al igual que algunas cargas de trabajo son adecuados para la nube, algunos no lo son. Unos pocos ejemplos de cargas de trabajo que no desea mover a la nube incluyen:

• Las cargas de trabajo que requieren almacenamiento en red de alto rendimiento. Debido a estas cargas de trabajo pueden necesitar ser visitada muy rápidamente, pueden no ser adecuados para la nube en la que dependes de Internet para la velocidad de la red.

• las cargas de trabajo de aplicaciones heredadas que requieren una latencia muy baja. A menudo, las cargas de trabajo heredadas no fueron diseñados para funcionar en un entorno de computación distribuida. Pueden servir a un propósito particular, y puede que no tenga sentido para moverlos a la nube.

• agrupación de base de datos que requiere muy alto rendimiento (velocidad) en la red. Una gran agrupación de bases de datos que requiere tiempo de respuesta de milisegundos puede también no ser adecuado para la nube.

Abstracción y las cargas de trabajo

Las cargas de trabajo pueden ser abstraído en entornos de nube, lo que significa que la carga de trabajo está aislado del hardware que se está ejecutando. De hecho, en la mayoría de las situaciones, el cliente promedio no tiene idea de dónde se ejecuta la carga de trabajo. A pesar de una carga de trabajo individuales no depende de elementos externos, normalmente se combina con otras cargas de trabajo para ejecutar un proceso de negocio o tarea.

La noción de abstracción es fundamental para la forma en las cargas de trabajo se ejecutan en la nube, y es aún más importante en una nube híbrida. La única manera de crear un entorno informático distribuido que consiste en múltiples servicios en varias ubicaciones es tener, cargas de trabajo resumieron bien estructuradas.