La gestión de las cargas de trabajo en un modelo de nube híbrida
Hay principios que pensar cuando la gestión de cargas de trabajo en un modelo de nube híbrida. Administración, en este contexto, se refiere a cómo se asignan los recursos con el fin de procesar cargas de trabajo. Las asignaciones pueden basarse en la disponibilidad de recursos, prioridades de la empresa, o la programación de eventos.
En la era del mainframe computación unificada, la gestión de la carga de trabajo era bastante sencillo. Cuando una tarea tenía que ser ejecutado, un trabajo fue programado para funcionar en ese sistema. Las instrucciones para ejecutar esa tarea o trabajo eran típicamente escritos en un lenguaje de instrucciones de control de trabajo complejo. Este conjunto de comandos ayudó a la organización de TI planificar cuidadosamente la ejecución de cargas de trabajo.
Si una carga de trabajo de misión crítica requiere una enorme cantidad de tiempo para ejecutar un conjunto de instrucciones puede ser establecido para detener esa carga de trabajo y permitir que otra carga de trabajo a ejecutar. Cuando la segunda carga de trabajo terminada la ejecución de su tarea, la carga de trabajo de larga duración podría reanudar. Si hubiera dependencias que la carga de trabajo necesaria para completar una tarea, un comando puede emitirse a ir a buscar a esa tarea por lo que podría ser ejecutado y luego el resultado añadido a la carga de trabajo.
Tenga en cuenta los siguientes principios a medida que empiezan a pensar en la gestión de cargas de trabajo en un modelo de nube:
Entender los requisitos de procesamiento. Es necesario comprender cómo sus recursos informáticos pueden ejecutar las cargas de trabajo en promedio y en punta. En general, a menudo los ingenieros de sus recursos informáticos para cumplir con el mayor volumen de trabajo.
Utilizar los recursos de modelado. Es necesario trabajar a cabo lo que se necesitan CPU, disco y memoria para ejecutar cargas de trabajo. En general, se crea una especie de modelo para hacer esto. Su modelo podría ser un modelo lineal simple que calcula la cantidad de CPU por el servicio, o podría ser algo más complejo.
Determinar la capacidad que necesita. Optimizar sus recursos en base al tiempo requerido respuesta, número de servicios, y otras numerosas variables que deben tenerse en cuenta en función de lo que estamos tratando de lograr con su carga de trabajo.
Video: Súbete a la Nube - Nube Hibrida
El reto en la gestión de cualquier carga de trabajo es asegurarse de que pueda ser ejecutado y entregado en el nivel correcto funcionamiento. El principio no es tan difícil si usted está tratando con aplicaciones que se ejecutan en un servidor. Sin embargo, como las infraestructuras de TI se vuelven más complejas y heterogéneas (como en la nube híbrida), esto se vuelve más difícil de hacer.