Herramientas comunes de calidad para la gestión de operaciones
Todos los movimientos de gestión de calidad y de mejora comparten el mismo fundamento básico, independientemente de lo que su empresa llama a su programa de calidad (algunas empresas pasan más tiempo dar con nombres inteligente para el programa de la aplicación real de ella). Este fundamento se basa en la mejora continua y el análisis estadístico.
Varias herramientas se utilizan comúnmente para apoyar a esta fundación. (Haga ser conscientes de que pueden ser llamados por diferentes nombres.)
Diagrama de flujo del proceso: Este diagrama está en el corazón de la mejora continua. Representa todo lo que sucede en un proceso, y se debe completar antes de embarcarse en la mejora de procesos. El diagrama de flujo del proceso inicial es necesaria para entender lo que realmente se está haciendo y proporciona un documento que se puede utilizar para comunicar cambios en el proceso.
Video: Las 7 Herramientas Estadísticas de la Calidad
histograma: Usted puede recordar el histograma de la escuela porque es un método básico para mostrar los datos. El histograma simplemente muestra la frecuencia de las diferentes mediciones y muestra su distribución.
Por ejemplo, se puede utilizar un histograma para mostrar la distribución de los grados de la prueba a los estudiantes. Un rango de las puntuaciones de los estudiantes se representa en el x-eje, y la frecuencia de esos grados se suele representar por un gráfico de barras en el y-eje. El histograma es muy útil para identificar cualquier valor atípico del resto de los datos.
Diagrama de Pareto: Otro gráfico de barras común es el diagrama de Pareto. En este gráfico, los eventos se muestran en la x-eje, y el número de ocurrencias se muestra en la y-eje. El diagrama de Pareto permite identificar al instante los pocos eventos vitales que están causando la mayor parte de sus problemas.
Desea asignar sus recursos limitados para estos eventos de alta frecuencia porque obtendrá una explosión más grande de su inversión si puede resolver los problemas de mayor frecuencia.
diagrama de Ishikawa: El diagrama de Ishikawa (a menudo llamado un diagrama de espina de pescado debido a su parecido a un esqueleto de pescado) es una de las muchas herramientas de causa y efecto. El diagrama comienza en la cabeza con un planteamiento del problema. Corriendo a lo largo de la columna vertebral son las posibles causas del problema.
Estas causas se agrupan generalmente en categorías como de gestión, mano de obra, materiales, métodos, o máquinas. El diagrama de espina de pescado proporciona una herramienta visual útil para identificar la causa raíz de un problema.
Modo de fallo y análisis de efectos (FMEA): Puede utilizar esta herramienta para identificar la causa raíz de un problema. Es un enfoque muy estructurado que se inicia mediante la identificación de todas las cosas posibles que pueden salir mal, o los modos de fallo de su proceso o producto.
Después de identificar los modos de falla, usted alinea cada uno de acuerdo a la probabilidad de que se produzca, su impacto si se produjo, y la probabilidad de que se descubren antes de llegar al cliente. Se calcula un número de prioridad de riesgo (RPN) de estas clasificaciones, que pueden ayudar a priorizar los modos de fallos críticos.
Tabla de ejecutar: Esta tabla es una herramienta sencilla pero poderosa utilizada para supervisar un proceso en el tiempo. Se puede utilizar para identificar cambios en la medición y tendencias que pueden ocurrir media. A diferencia de la gráfica de control se discute a continuación, el gráfico de ejecución no requiere ningún análisis estadístico.
Tabla de control: el control de proceso estadístico (SPC) es una técnica estadística utilizada para supervisar y controlar los procesos. La herramienta SPC más común es el gráfico de control, que normalmente es un gráfico de líneas que muestra una medición en particular tomada en el tiempo.
Video: Gestión por Procesos
El gráfico de control es una herramienta visual simple que puede utilizar para controlar un proceso para ver si se está desempeñando como se esperaba. Utilizando los datos registrados a partir de un diagrama de comportamiento, se puede calcular los límites de control superior e inferior. A trazar estos límites en el gráfico de control y los compara con las mediciones adicionales. Una medida que cae fuera del límite indica que algo ha sucedido con el proceso, y puede que tenga que tomar medidas.