Cómo utilizar los gráficos de control para seis sigma

La principal herramienta de Control Estadístico de Procesos (SPC) para iniciativas Six Sigma es la tabla de control - un seguimiento gráfica de un proceso de entrada o salida en el tiempo. En el gráfico de control, estas mediciones de orugas se comparan visualmente a límites de decisión calculados a partir de las probabilidades de los resultados reales proceso.

La comparación visual entre los límites de decisión y los datos de rendimiento le permite detectar cualquier variación extraordinaria en el proceso - la variación que puede indicar un problema o cambio fundamental en el proceso.

Los diferentes tipos de gráficos de control se dividen en dos categorías principales, dependiendo de qué tipo de medición del proceso que está realizando el seguimiento: gráficos continuos de control de datos y datos de atributos gráficas de control. Aquí está una lista de algunos de los gráficos de control más comunes que se utilizan en cada categoría en Seis Sigma:

• los gráficos de control de datos continuos:

• Promedios y rangos

  

• Promedios y las desviaciones estándar

  

• Los valores individuales y rangos móviles

  

El gráfico de control que elija se basa siempre en primer lugar el tipo de datos que tiene y luego en su objetivo de control. El árbol de decisiones gráfico de control le ayuda en su decisión.

El enfoque general paso a paso para la ejecución de un gráfico de control es el siguiente:

1. Definir lo que necesita ser controlada o vigilada.

2. Determinar el sistema de medición que suministrará los datos.

3. Establecer los gráficos de control.

4. Recopilar datos correctamente.

5. Tomar decisiones apropiadas sobre la base de la información gráfica de control.

   

Los gráficos de control que proporcionan información sobre el proceso de medida que está trazando en dos formas: la distryobución del proceso y la tendencias o el cambio del proceso en el tiempo. Utiliza gráficos de control de

• Proporcionar un lenguaje sencillo, común para discutir el comportamiento y el rendimiento de un proceso de entrada o de salida medida

• Controlar el rendimiento de un proceso por el saber cuándo y cuándo no tomar medidas

• Reducir la necesidad de la inspección

• capacidad de comprender y predecir el proceso basado en las tendencias y otros puntos de vista de rendimiento

• Determinar si los cambios realizados en el proceso están teniendo el resultado deseado

• Proporcionar una visión continua, continua de los resultados del proceso

• Crear un repositorio de datos para las actividades de mejora de seguimiento de

Supervisar el proceso de

Lo que se mide se logró. Decidir qué medir y administrar en Six Sigma se determina por su actividad del proyecto Definir, Medir, Analizar, Mejorar y (DMAI) antes de llegar a la fase de control.

En pocas palabras, lo que monitor con gráficos de control son el insumo crítico xs y los CTQs salida que descubre en su proyecto. Estos son los que mueven los hilos en el proceso que se alinean con las necesidades de su cliente. En la fase de control, a controlar las salidas de los CTQs - - y controlar las entradas, el crítico xs. Cuando se hace correctamente, este control le permite beneficiarse de sus esfuerzos.

Los gráficos de control son gráficos bidimensionales de trazado el rendimiento de un proceso en un eje, y el tiempo o la secuencia de muestras de datos en el otro eje. Estos gráficos trazan una secuencia de puntos de datos medidos a partir del proceso. También puede ver la secuencia de puntos como una distribución.

Los gráficos de control tienen los siguientes atributos determinados por los datos en sí:

• Un promedio o línea central para los datos: Es la suma de todos los datos de entrada dividido por el número total de puntos de datos.

• Un límite de control superior (UCL): Es típicamente tres desviaciones estándar por encima de la media de proceso.

• Un límite de control inferior (LCL): Es típicamente tres desviaciones estándar por debajo del promedio proceso.

  

Entender los límites de control

Usted puede preguntar, “¿Cuál es el significado de un límite de control, y de dónde vienen?” La simplicidad de los límites de control, junto con sus implicaciones de gran alcance, le sorprenderá. uso de gráficos de control probabilidad expresada como límites de control para ayudar a determinar si se espera una medida proceso observado que se producen (en el control) o no espera que se produzca, teniendo en cuenta la variación del proceso normal.

25 puntos de datos de 100 tienen un valor de 50. A continuación, estiman que la probabilidad de obtener un evento con un valor de 50 es 25 de 100, o 25 por ciento. Del mismo modo, la probabilidad de obtener un evento con un valor de 52 es de aproximadamente 13 por ciento y para valores de 55 y por encima de, la probabilidad es mucho menor.

El límite de control superior de 58.7 es de tres desviaciones estándar por encima de la media. El límite de control inferior de 41,3 es tres desviaciones estándar por debajo de la media. Más o menos tres desviaciones estándar de la media incluye 99,7 por ciento de todos los datos de una población normalmente distribuida.

Por lo tanto, usted tiene una probabilidad del 99,7 por ciento que un punto de datos de proceso estará entre estos dos límites. Eso significa que tiene solamente una ocasión del 0,3 por ciento que una medición estará por encima de la UCL o por debajo del NMC.

Video: Graficas de Control

A principios del siglo 20, Walter Shewhart, uno de los fundadores del movimiento de la calidad moderna, formaliza las ideas utilizadas en los gráficos de control. Se definió que, si una medida cae dentro de más o menos tres desviaciones estándar de su media, se considera un comportamiento “se espera” para el proceso.

Si una medición se encuentra dentro de más o menos tres desviaciones estándar de su media, se considera un comportamiento “se espera” para el proceso y por lo tanto es una causa común de variación. la variación de causa común resulta de la operación normal de un proceso y se basa en el diseño del proceso, las actividades del proceso, los materiales, y otros parámetros del proceso.

Sin embargo, si un punto de datos cae fuera de los límites de control, algo especial ha ocurrido con el proceso. En otras palabras, algo fuera de lo común ha hecho que el proceso de ir fuera de control. Esta situación se conoce como variación de causa especial, lo que significa que, basado en el comportamiento del proceso hasta ese punto, la probabilidad de que se produzca la situación es menor que 0,3 por ciento.

Una medición con una baja probabilidad tales sugiere que circunstancias especiales afectados el proceso. Este enfoque simple, cuantitativo mediante el uso de probabilidad es la esencia de todas las cartas de control.