Directrices para el diseño de encuestas efectivas con los clientes

Video: NPS Indicador para medir la satisfacción del cliente

Medir las actitudes de los clientes por lo general significa escribir una gran cantidad de encuestas. Aunque casi cualquier persona puede plantear una pregunta a un cliente, la elaboración de las preguntas correctas con el tipo correcto de las opciones de respuesta lleva tiempo.

Video: Realice encuestas y formularios con Google Drive

Al crear encuestas, tenga en cuenta lo siguiente:

antes de la prueba: En lugar de depender de una sola encuesta planificada grande, considerar varias iteraciones que recopilan datos sobre algunas preguntas. En lugar de esperar hasta el final para encontrar que una pregunta no le ayuda, o era redundante o engañosa, unos estudios más pequeños pueden ayudar a identificar problemas antes de que acabe el tiempo.

  • Piense más corto: En lugar de lanzar una encuesta hinchado con preguntas complejas cada año, es mejor preguntar a un conjunto básico más pequeño de preguntas relacionadas con la satisfacción, lealtad y algunos otros artículos. Asegúrese de poner tanto esfuerzo en cuestiones de fijación identificados en las encuestas como lo hace en la elaboración de sus encuestas.

  • centrada en el cliente, no la compañía centrada en: Las encuestas suelen ser encargadas cuando hay una necesidad clara y presente para una decisión en una empresa u organización. Además de tener buenas hipótesis y preguntas de investigación claras que desea responder las preguntas de la encuesta no deben reflejar los planes de organización. Los clientes no piensan en términos de ciclos de ventas, embudos de marketing, propuestas de valor, puntos de venta exclusivos, o jerarquía de contenido. Ellos piensan más en términos de pasos necesarios para obtener más cosas por menos dinero con menos esfuerzo. Es su trabajo para hacer las preguntas en el idioma de sus clientes y traducir en acciones los que para el negocio.

  • Centrarse más en quienmetro y cómo que la encuesta de cuántos que la encuesta: Al igual que con tamaños de muestra en tamaños generales y encuestas por muestreo, en particular, hay una gran cantidad de ideas falsas sobre lo que “pequeños” y “grandes” tamaño de las muestras pueden decirle. Existe la percepción de que un tamaño de muestra pequeña (que podría ser de 30, 100, 500, o 2000, dependiendo de a quién le preguntes) no es “representativa”. Mientras que la representatividad es diferente de la precisión, la preocupación es que los resultados de una muestra de menor tamaño son engañosas, sesgada, o simplemente inútil.

    El inexactitudes de la respuesta es mucho más probable que provenga de la topografía a las personas equivocadas en lugar de no lo suficiente de las personas adecuadas.

  • Retire preguntas confusas y difíciles: preguntas de rango forzada ayudan a identificar lo que realmente importa a los encuestados. Sin embargo, la clasificación de más de unos pocos elementos consigue un reto rápido - especialmente cuando los encuestados no tienen opiniones fuertes sobre más de unos pocos artículos. Un pequeño ensayo previo con los participantes cualificados ayudará a identificar las preguntas difíciles. Para la clasificación de más de unos pocos artículos, en particular, considerar el uso del enfoque de la tarea superior.

  • No lo haga demasiado duro: El uso de una mezcla de cuadros de comentarios de extremo abierto ayuda a proporcionar algunos de los “por qué” entre preguntas de escala de calificación predeterminados. Sin embargo, las preguntas abiertas requieren más esfuerzo y tiempo para responder. Las encuestas no deben traer de vuelta los recuerdos de exámenes de la universidad. Si usted debe tener varias preguntas abiertas, considere haciéndolos opcional o no se les pide ayuda al menos preguntas de enfoque para que los encuestados para escribir un ensayo sobre la satisfacción del cliente.

  • Esté pendiente de exclusividad no mutua: Al crear opciones de respuesta en el que se pide a los encuestados que elegir sólo una opción, asegúrese de que cada uno realmente significa una opción (mutuamente excluyentes). Por ejemplo, con los grupos de edad y de ingresos, es fácil pasar por alto la superposición de categorías, como demuestra el siguiente ejemplo:

    Por favor seleccione su edad:

  • 20-30

  • 30-40

  • 40-50

  • 50+

  • Este es un ejemplo de grupos de edad no se excluyen mutuamente. Si el encuestado es de 30, él podría elegir uno de los dos primeros grupos. Las opciones deben leer 20-30, 31-40, 41-50 y 51+ en su lugar.

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