¿Cómo atribuir el trabajo de muestreo?
Cuentas elegir entre varios tipos de muestreo cuando se realiza una auditoría. Atributo medios de muestreo que un artículo que está siendo muestreado ya sea será o no poseer ciertas cualidades o atributos. Un auditor selecciona un cierto número de registros para estimar cuántas veces una determinada característica se mostrará en una población. Cuando se utiliza el muestreo de atributos, la unidad de muestreo es un solo registro o documento. Cuentas suelen utilizar muestreo de atributos para poner a prueba los controles internos.
Video: Estudio del Trabajo II- Unidad II- muestreo del Trabajo
Un ejemplo de una función de muestreo atributo puede ser que por procedimientos de control interno del cliente, se supone que todas las compras de más de $ 50 a ser autorizada por una orden de compra. Así que cada compra más de $ 50 o bien será o no será autorizado por una orden de compra - muestreo de atributos no tiene ninguna zona gris.
Aquí te mostramos cómo utilizar el atributo toma de muestras para ver si el control interno del cliente está funcionando correctamente: Su población se compone de todas las facturas de los proveedores para compras de más de $ 50, y el número de registros que muestra a partir de que la población se ha fijado en 75 registros. Mirando a través de la muestra, se ve que 3 de los 75 registros no están soportados por una orden de compra. Eso le da una tasa de error población de 4 por ciento (3/75).
¿Cómo se decide si esta tasa de error de la población está bien? Esa decisión se basa en lo que aparenta configura para el error tolerable, error esperado, el riesgo de muestreo, y el nivel de confianza.
Por ejemplo, digamos que
Video: Muestreo De Trabajo
La tasa de error tolerable es 7 por ciento.
La tasa de error esperada es de 5 por ciento.
Video: POBLACION, MUESTRA, MUESTREO Y CRITERIOS DE SELECCIÓN
El riesgo de muestreo es de 2 por ciento.
El nivel de confianza es del 98 por ciento. (Recuerde que el nivel de confianza más el riesgo de muestreo siempre igual al 100 por ciento.)
Video: muestreo aleatorio simple usando excel
La tasa de error es del 4 por ciento de la población (que acabo de descubrir).
La siguiente pregunta es, ¿qué hacer con esta información? En primer lugar, recuerde que usted está buscando en una muestra de sólo 75 facturas de los proveedores, no toda la población. A pesar de que la tasa de error de habitantes 4 por ciento es menor que la tasa de error tolerable de un 7 por ciento, no se puede simplemente utilizar este hecho para demostrar que su muestra es suficiente.
Cuando se utiliza el muestreo por atributos, para asegurarse de que la muestra es representativa de la totalidad, hay que añadir el riesgo de muestreo de 2 por ciento a la tasa de error de habitantes 4 por ciento. Estas dos figuras combinadas se denominan como la tasa de desviación superior computarizada.
Así que la tasa de desviación superior calculada es 6 por ciento (2 por ciento más de 4 por ciento). Esas son buenas noticias para usted, porque es por debajo de la tasa de error tolerable de un 7 por ciento. Este hecho significa que se puede confiar en el control interno de orden de compra. ¿Cuál es la gran cosa acerca de esto? Así, cuando se inicia el ensayo de los saldos de cuenta, que se basan en este control interno para limitar su prueba de la balanza compras cuenta.
Supongamos que el tamaño de la muestra era 50 en lugar de 75. Su tasa de error población cambiaría a 6 por ciento (3/50), haciendo que su tasa de desviación superior computarizada igual a 8 por ciento. Eso es más de la tasa de error tolerable de un 7 por ciento. Por lo tanto, se debe concluir que los controles internos de orden de compra no están operando a un nivel aceptable. Así que en lugar de disminuir sus compras cuenta las pruebas de equilibrio, que había necesidad de aumentarlo. También podría aumentar su muestra, rehacer los cálculos, y ver si un tamaño de muestra más grande trae la tasa de desviación superior computarizada de vuelta a debajo de la tasa de error tolerable de un 7 por ciento. Su empresa tendrá procedimientos de campo en el lugar para ayudarle a escoger entre las dos opciones.