¿De qué variables clásicas muestreo de trabajo?

Video: Medición del Trabajo

Cuando se utiliza el muestreo variables clásicas, los auditores tratan a cada elemento individual en la población como una unidad de muestreo. Este método se parece más a las clases de estadística que había que tomar en la escuela secundaria y la universidad. Este método se utiliza para evaluar toda la población a partir de los datos de la muestra. Puede utilizar tres tipos comunes de estimadores de muestreo variables clásicas: media por unidad, de relación, y de diferencia.

Video: VARIABLES

La media por unidad utiliza el concepto estadístico familiar de la media. Por ejemplo, si se agrega 10 + 30 + 50 para obtener 90, 90 y luego dividir por 3 (el número de valores en este ejemplo), se obtiene 30, que es la media. Como auditor, de aplicar este concepto estadístico para evaluar las características de su población total. Tomando el valor promedio (media) de los elementos de la muestra, se puede estimar el verdadero valor de la población.

Por ejemplo, usted tiene una población total de 3.000 artículos en cuentas por cobrar, y el tamaño de la muestra es de 50. La suma de los valores individuales de los 50 artículos, se obtiene un total de $ 2,000, por lo tanto, su media es $ 40 (2.000 / 50) . Su estimación media del verdadero valor de las cuentas por cobrar es de $ 120.000 ($ 40 x 3000).

Teniendo en cuenta estos datos con el riesgo de muestreo, nivel de confianza, y la tasa de error, si su nivel de confianza es del 95 por ciento y su tasa de error es del 10 por ciento, se puede decir que usted es 95 por ciento seguro de que el valor total de las cuentas por cobrar es de $ 120.000, más o menos $ 12.000 ($ 120.000 veces su tasa de error del 10 por ciento).

El método de la media por unidad es una muy buena para usar si usted no tiene los documentos subyacentes que apoyan el saldo de la cuenta - si, por ejemplo, el balance de su cliente muestra un total de cuentas por cobrar, pero las facturas individuales de apoyo el balance no están disponibles.

Video: Muestreo de trabajo y datos estándar

Otro método de muestreo de las variables clásica es estimación de la relación, que se aplica la relación de muestra para una población entera. Si su muestra para cualquiera de las cuentas de sus clientes muestra los errores de $ 1.000 en una muestra total de $ 10.000, su relación de representación errónea es del 10 por ciento (1.000 / 10.000).

A continuación, aplicar esta relación a toda la población. Si toda la población asciende a $ 50,000, su representación errónea proyectado, que es una estimación de la representación errónea en toda la población, es de $ 5,000 ($ 50,000 veces 10 por ciento).

Video: Mejoramiento de Procesos: Estudio de Tiempos Muestreo de Trabajo parte 1

Para el riesgo de muestreo, si se proyecta contienen errores no exceda de error esperado, se puede concluir razonablemente que contienen errores real no supere el error tolerable.

Por último, la diferencia es otro método de muestreo por variables clásica. Es similar a la estimación de razón, excepto que incorpora los elementos de la población. Por ejemplo, su población se compone de 5.000 artículos y su muestra consta de 1.000 artículos. Sus procedimientos de auditoría a encontrar errores por un total de $ 500. La representación errónea proyectada es de $ 2,500 [($ 500/1000) x 5.000 artículos].