¿Cómo funciona el muestreo de unidades monetarias?

Video: NIA 530 Muestreo de auditoría

Los auditores utilizan muestreo de unidades monetarias, también llamado probabilidad proporcional a la medida o el muestreo dólar-unidad, para determinar la exactitud de las cuentas financieras. Con muestreo de unidades monetarias, cada dólar en una transacción es una unidad de muestreo separado. Una transacción por $ 40, por ejemplo, contiene 40 unidades de muestreo. Los auditores suelen utilizar muestreo de unidades monetarias para tomar muestras y cuentas de prueba cobrar, los créditos por cobrar e inventario.

Video: Muestreo aleatorio simple

He aquí un ejemplo de cómo funciona muestreo de unidades monetarias. cuentas por cobrar valor en libros del cliente de auditoría es de $ 300.000, y el tamaño de la muestra se ha fijado en 96 registros.

  1. Figura el intervalo de muestreo dividiendo valor libro de tamaño de la muestra (300.000 / 96).

  2. Organizar las cuentas por cobrar del cliente en una lista ordenada utilizando algún tipo de pedido de secuencia.

    Por ejemplo, se pueden organizar alfabéticamente por nombre del cliente o numéricamente por el número de cliente.

  3. Escoja un número aleatorio entre 1 y 3.125.

    Para que este método funcione correctamente, el número aleatorio tiene que ser menor que el intervalo de muestreo y mayor que la unidad de muestreo más pequeño. Los auditores suelen utilizar un programa informático aleatorio de números-generador para recoger el número aleatorio. Los límites de la unidad de muestreo y intervalo de muestreo se programan en el software antes de que se ejecute la tarea. En este caso, dicen que el software selecciona el número aleatorio 556.

La siguiente tabla muestra un ejemplo.

Unidad monetaria Tabla de muestreo
Nombre del clienteEquilibrio clientesaldo acumuladoMuestreo de artículos
ABC eléctrico$ 435$ 435
Mejor cuidado del gato amigo$ 785$ 1.220(1) $ 556
brandy&rsquo-s Grill$ 1.510$ 2,730
compañero&rsquo-s gasolinera$ 5.000$ 7,730(2) $ 3.681

En primer lugar, recoger los registros de prueba: Tome la lista ordenada alfabéticamente se muestra en la columna Nombre del Cliente, que enumera todos los equilibrio al cliente por cantidad en dólares, y contar cada dólar hasta llegar a $ 556 (recuerde que el generador de números aleatorios le da el número 556 en el paso 3 en la lista numerada anterior). La cantidad acumulada de dólares para ABC Electric es menos de $ 556.

Video: Muestreo aleatorio estratificado - Afijación proporcional en EXCEL

Eso te dice que el primer punto de muestreo es el mejor amigo cuidado del gato, que en un total acumulado de $ 1.220 es el primer cliente en la lista con un saldo acumulado más de $ 556. El cliente le da el archivo mejor amigo cuidado del gato. Vas a través de estas facturas ordenadas (por lo general las facturas están clasificadas por fecha) para encontrar la factura con el dólar 556a. Esa factura es su artículo a la muestra.

Para seleccionar la siguiente factura a la muestra, añadir el intervalo de muestreo de $ 3.125 a su número al azar de $ 556. Esta igualdad de $ 3.681, que es la cantidad de su punto muestreado dólar siguiente. Parrilla de Brandy en $ 2,730 acumulativa es menor de $ 3.681, así que evita pasado Brandy de a Buddy. Siga el mismo procedimiento que se utiliza para los mejores amigos para encontrar la factura de amigos con el dólar 3,681st.

A pesar de que la tabla sólo va tan lejos como Buddy, su cliente tiene muchos más clientes. Para recoger el siguiente punto de muestreo, agregue el intervalo de muestreo de $ 3.125 a su punto de muestreo previo de $ 3.681, lo que equivale a $ 6.806, y así sucesivamente hasta llegar al último nombre en la lista de clientes.

Cuando se está muestreando, que busca errores. Si una factura debería haber sido introducida por $ 986, por ejemplo, y que fue introducido como $ 896, la representación errónea es del 9 por ciento de la transacción (la inversa de 896/986). Si los errores totales exceden su nivel de tolerancia de tasación, usted tiene que decidir si llevar a cabo otros procedimientos.

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