estadísticas de la muestra y los parámetros de la población

Los científicos realizan experimentos con limitada muestras de los sujetos con el fin de extraer conclusiones que (esperan) son válidos para un gran población de la gente. Suponga que desea llevar a cabo un experimento para determinar una cierta cantidad de interés. Por ejemplo, es posible que tenga un interés científico en una de estas preguntas:

¿Cuál es la concentración de glucosa en sangre en ayunas media en adultos con diabetes?
¿Qué porcentaje de los niños como el chocolate?
¿Cuánto nitrógeno de urea en sangre (BUN) tienden a aumentar (o disminuir) con cada año adicional después de los 60 años?

Llegar exacto respuestas a preguntas como éstas, que tendrían que examinar todos los pacientes diabéticos adultos, o de todos los niños, o cada persona mayor de 60 años de edad pero no se puede examinar a cada persona de la población- se tiene que estudiar una muestra relativamente pequeña de los sujetos, en un ensayo clínico o una encuesta.

El resultado numérico que se obtiene de la muestra (como la glucosa promedio, el porcentaje de niños que les gusta el chocolate, o el aumento de BUN por año) se llama estadístico de contraste, y es su mejor estimación para el valor de la correspondiente Parámetro de población, que es el verdadero valor de que la media o por ciento o aumento anual en toda la población.

Debido a las fluctuaciones de muestreo aleatorio, la estadística muestra que recibe de su estudio no es exactamente igual al parámetro de la población correspondiente. Los estadísticos expresan esta discrepancia inevitable en términos de dos conceptos: exactitud y precisión. Para muchas personas estos dos términos significan lo mismo, pero a un estadístico son muy diferentes.