Varias formas de establecer tamaño de la muestra en una auditoría

Puede utilizar varios métodos para determinar el tamaño de una muestra de auditoría. Es posible ajustar el tamaño de la muestra de auditoría basado en el error tolerable y esperado o la política del año anterior. Se pueden utilizar tablas y software para ajustar el tamaño de la muestra, o puede ajustar el tamaño de la base de su análisis.

Video: Determinar el tamaño de muestra para una proporción de una población

El uso de error aceptable y esperado

error tolerable se refiere al número máximo de errores de cliente en un tamaño de muestra que usted está dispuesto a aceptar y aún concluir que usted ha alcanzado los objetivos de la auditoría. error esperado es la cantidad de error en el tamaño de la muestra que va para y espera. Las siguientes secciones explican qué herramientas se pueden utilizar y ajustes que puede realizar para llegar a un informe sin reservas.

Video: Tamaño de la muestra para estimar P

Tras la auditoría del año pasado

Las firmas de auditoría utilizan los mismos tipos de criterios para establecer el nivel de confianza de una auditoría (política firme, tamaño de la población, los resultados de la revisión analítica, y otros hechos conocidos sobre el cliente y su entorno empresarial) como lo hacen para establecer cifras error tolerable y esperados.

Si el cliente de auditoría es nueva, la política de su empresa se dictan las figuras error tolerable y esperados.

Si está trabajando con un cliente de la repetición, las cifras de error tolerables y esperadas del año pasado será su línea de base. Sin embargo, es posible determinar que esas cifras se deben cambiar. Sigue leyendo, si es así.

El uso de tablas o software para establecer el tamaño de la muestra

Puede utilizar muchos métodos diferentes para calcular el tamaño de la muestra. Se basan en la estadística y la probabilidad para que pueda medir resultados. El método que utilice será una función de la política de su empresa. La mayoría de los auditores usan uno de dos herramientas para determinar el tamaño de la muestra:

• Atributo de muestreo tablas: muestreo de atributos significa que un artículo que es muestreada o bien será o no poseer ciertas cualidades. Si su empresa utiliza una tabla de atributos-muestreo, error tolerable se muestra normalmente en posición horizontal, y se muestra el error de esperar verticalmente.

  La tabla siguiente muestra la forma de determinar el tamaño de muestra utilizando muestreo de atributos. Para utilizar la tabla, se identifica la columna de error aceptable (por ejemplo, 5 por ciento) y leer abajo que la columna hasta llegar a la fila de su error esperado (por ejemplo, un 3 por ciento). La cifra en la intersección (91) es el número de artículos que usted tiene en su muestra.

  Espera que la tasa de error	Error tolerable
  2%	3%	4%	5%
  0.00%	124	78	66	58
  1.00	153	103	88	77
  2.00	181	127	103	81
  3.00	208	150	109	91

• lenguaje de comandos de auditoría (ACL) programas de software: el software ACL realiza el mismo cálculo como una tabla de atributos-muestreo. Se abre un libro de clientes dentro del software y elija un comando como “calcular el tamaño de la muestra.” El software pide los mismos calificativos utilizados para la tabla de atributos de muestreo (error tolerable y esperada) para producir el tamaño de la muestra.

Ajuste de tamaño de la muestra en función de su análisis

Durante la auditoría, es posible que observe discrepancias significativas entre la empresa que está auditoría y otras empresas de la misma industria. Si es así, puede que tenga que ajustar el tamaño de la muestra para obtener una imagen clara. Por ejemplo, digamos que usted está trabajando con un cliente de la repetición. Sus procedimientos analíticos muestran que la tasa de rotación de inventario de su cliente se ha reducido drásticamente en el último año, mientras que las empresas de la misma industria han mostrado sólo un ligero descenso. rotación de inventario está representado por una razón: el costo de ventas se divide por el valor de inventario. Una disminución inusual en esta relación puede indicar que el inventario se ha exagerado, lo que aumentaría artificialmente los ingresos netos.