Las variables en el análisis de clientes

UN variable es una característica de un producto o servicio que varía, que a menudo puede ser manipulado. Por ejemplo, el precio, el tiempo de entrega, y el color son variables de producto. las variables del cliente puede incluir género, ingresos, la geografía, nuevo cliente frente al cliente existente, y el tipo de industria, por nombrar algunos.

Cuando nos fijamos en las variables de productos y clientes, se puede entender cómo los diferentes atributos del producto atraen más o menos ventas y cómo los diferentes clientes responden a diferentes productos y combinaciones de características.

Hay dos tipos de variables:

  • Las variables dependientes son por lo general las cosas que le interesan, pero no puede afectar directamente, tales como la rentabilidad, satisfacción del cliente y la lealtad del cliente. Puede influir en las variables dependientes cambiando las variables independientes. Un ejemplo de esta relación se muestra en la figura.

  • Las variables independientes pueden ser controlados o manipulados directamente.

  • Por ejemplo, las variables independientes son el precio, características, publicidad, y facilidad de uso.

A menudo, las variables independientes se correlacionan con variables dependientes, pero la correlación no es igual a la relación causal. Otras variables que no se está midiendo puede “mediar” o ser responsable de la relación. Por ejemplo, las ventas más altas (variable dependiente) podrían atribuirse a una nueva campaña de marketing (variable independiente) pero el aumento es en realidad sólo se debe a una economía en crecimiento que ha ayudado a todas las empresas (variable mediadora).

Se puede pensar en variables independientes como los ingredientes que se utilizan para cocinar un guiso. La sopa es la variable dependiente (lo que te importa), pero el ajuste de los ingredientes y sus combinaciones es lo que puede controlar.

Las variables a menudo vienen en forma de palabras en lugar de números - por ejemplo, nuevo cliente o cliente existente, hombre o mujer, los ingresos altos o bajos ingresos. Para realizar el análisis de estos valores cualitativos más fácil, puede codificar en variables ficticias asignándoles un número (por ejemplo, nuevos clientes consiguen codifican un 1 y existentes clientes consiguen codificados a 0- hombres se codifican como 1 y las mujeres codificados como 0 [ o viceversa]).

Con las variables codificadas como 1 y 0, se puede calcular el porcentaje de clientes con cada variable.

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