Cómo estimar los efectos de estacionalidad
Video: INDICE DE ESTACIONALIDAD
efectos de la estacionalidad se pueden correlacionar con las dos variables dependientes e independientes. Con el fin de evitar la confusión de los efectos de la estacionalidad con las de sus variables independientes, es necesario controlar de forma explícita para la temporada en la que se observa la medición.
Si se incluyen variables ficticias para las estaciones, junto con las otras variables independientes pertinentes, se puede obtener simultáneamente una mejor estimación de ambos estacionalidad y los efectos de las otras variables independientes.
Video: Fundamentos de Estadística - Índices de variación estacional - Conchi Pérez
Considere el modelo
para una situación en la que usted cree que x causa directa Y. Si, sin embargo, tanto x y Y se ven afectados por las tendencias de temporada por razones ajenas a la relación que tienen entre sí, a continuación, x parece tener un fuerte efecto en Y.
Si estacionalidad explica de manera significativa variación en la variable dependiente y también se correlaciona con la variable independiente, a continuación, en lugar de excluir variables relevantes de su modelo y ha introducido un sesgo en los coeficientes estimados.
Video: Tendencia Estacional - Mensual
La adición de las variables ficticias para su temporada de regresión le permite recoger el co-movimiento estacional de las variables y por lo tanto hacer argumentos más convincentes acerca de la relación causal entre las variables independientes (xs) y variable dependiente (Y).
Si usted tiene una situación en la que los efectos estacionales probablemente, a continuación, se debe estimar un modelo como
dónde x representa la variable independiente y S es su estación variable ficticia.