¿Cómo encontrar diferencias promedio mediante el uso de una variable ficticia
Video: Econometría - Variables ficticias aditivas - Mercedes Carmona
Usted debe recordar de su curso de estadística cómo llevar a cabo la t-prueba para examinar las diferencias en las medias entre los dos grupos. Pero lo que no saben es que se puede utilizar variables ficticias y análisis de regresión para obtener los mismos resultados que el t-prueba.
Especificación
A pesar de que el modelo econométrico es probable que incluya las características cuantitativas y cualitativas, puede comenzar con un modelo que sólo utiliza una variable ficticia para capturar características cualitativas e ignora otras variables independientes potenciales. Este proceso equivale a la identificación de diferencias de medias para los grupos identificados por la variable (s) ficticia, pero es un bloque de construcción útil para la comprensión de los modelos más realistas que combinan características cualitativas con variables cuantitativas.
Si la característica cualitativa que desea utilizar como una variable independiente contiene sólo dos grupos, a continuación, un modelo econométrico con una sola variable ficticia como la única variable explicativa se puede expresar como
dónde Y es la variable dependiente,
Video: Regresion Lineal: Variables Ficticias
es la intersección (o constante) plazo, y
es el impacto de la característica representada por la variable ficticia (re). reyo = 1 si la característica cualitativa específica está presente y reyo = 0 si no.
Si la característica cualitativa que le gustaría utilizar como una variable independiente tiene más de dos grupos, entonces el modelo econométrico debe incluir J - 1 variables que captan plenamente las posibilidades. Supongamos que desea utilizar una variable con una característica cualitativa que contiene cuatro resultados posibles {A, B, C, y D}. El modelo econométrico básico para capturar una característica cualitativa se expresa como
Video: Tabla de frecuencia variable cualitativa con excel
dónde reiB = 1 si la observación pertenece al grupo B, reiC = 1 si la observación pertenece al grupo C, recarné de identidad = 1 si la observación pertenece al grupo D, y reiB = reiC = recarné de identidad = 0 si la observación es en el grupo A. Mediante el uso de esta ecuación, se asigna implícitamente grupo A como la referencia o grupo de base en cualquier comparación de dos grupos.
Interpretación
Una forma útil de ver el papel de una variable ficticia en un modelo econométrico es interpretar los resultados de una regresión utilizando una variable ficticia como la única variable independiente.
Una regresión estimada con una variable ficticia generalmente se escribe como
donde el
términos representan los parámetros estimados. Porque re sólo puede ser 0 o 1 para cualquier observación dado,
la predicho Y valor de una regresión representa la estimación de la media condicional (mi(Y | reyo)). Una variable ficticia tiene solamente dos valores, para que tenga dos predijo Y valores. Por lo tanto, el predicho Y valores son iguales a los medios de muestra para cada grupo.