Cómo las empresas utilizan las estadísticas de análisis de regresión

El análisis de regresión es una herramienta estadística utilizada para la investigación de las relaciones entre las variables. Por lo general, el investigador tiene por objeto determinar el efecto causal de una variable sobre otra - el efecto de un aumento de precios en la demanda, por ejemplo, o el efecto de los cambios en la oferta de dinero en la tasa de inflación.

El análisis de regresión se utiliza para estimar la fuerza y ​​la dirección de la relación entre dos variables linealmente relacionadas: X e Y. X es la variable “independiente” y Y es la variable “dependiente”.

Los dos tipos básicos de análisis de regresión son:

• análisis de regresión simple: Se utiliza para estimar la relación entre una variable dependiente y una única variable independiente por ejemplo, la relación entre los rendimientos de los cultivos y las precipitaciones.

  Video: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA II, EJERCICIO 7: ECUACIÓN Y RECTA DE REGRESIÓN LINEAL

• Análisis de regresión multiple: Se utiliza para estimar la relación entre una variable dependiente y dos o variables- más independiente, por ejemplo, la relación entre los salarios de los empleados y de su experiencia y la educación.

  Video: regresion lineal simple EJEMPLO 1: estadistica inferencial

  Análisis de regresión múltiple introduce varias complejidades adicionales, pero puede producir resultados más realistas que el análisis de regresión simple.

El análisis de regresión se basa en varios supuestos fuertes acerca de las variables que se está estimando. Varios exámenes claves se utilizan para garantizar que los resultados son válidos, incluyendo pruebas de hipótesis. Estas pruebas se utilizan para garantizar que los resultados de la regresión no son simplemente debido al azar, pero indican una relación real entre dos o más variables.

Una ecuación de regresión estimada se puede usar para una amplia variedad de aplicaciones comerciales, tales como:

• La medición del impacto sobre los beneficios de una empresa de un aumento en los beneficios

• La comprensión de lo sensible que las ventas de una empresa son a los cambios en los gastos de publicidad

• Al ver cómo un precio de la acción se ve afectada por los cambios en las tasas de interés

Video: Analisis de regresion y correlacion lineal

El análisis de regresión también se puede utilizar para pronosticar purposes- por ejemplo, una ecuación de regresión puede usarse para predecir el futuro la demanda de productos de una empresa.

Debido a la extrema complejidad del análisis de regresión, a menudo se implementa a través del uso de calculadoras especializadas o programas de hojas de cálculo.