La cuantificación de la información cualitativa para los modelos econométricos

La estimación de un modelo econométrico requiere que toda la información puede cuantificar. En otras palabras, los números deben ser utilizados para caracterizar las dos variables cuantitativas y cualitativas. Las variables cuantitativas son típicamente codificados con valores numéricos en los datos en bruto, pero las variables cualitativas son propensos a requerir realizar alguna manipulación cuantificación. Aquí, encontrará la manera de cuantificar las variables cuando se trabaja con dos grupos o con múltiples grupos.

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La definición de una variable ficticia cuando se tiene sólo dos posibles características

En muchos casos, las características cualitativas que desea incluir en su análisis econométrico tienen dos grupos (o categorías). En general, usted tiene dos grupos cuando las observaciones de la muestra tienen un “presente” opción o “que”. Por ejemplo, en la mayoría de las encuestas, el género se clasifica como hombre o mujer.

Si una característica cualitativa tiene dos grupos, es necesario crear uno variable ficticia con el fin de capturar cuantitativamente ese atributo. La variable ficticia toma el valor de 1 si uno de los dos características está presente y 0 si no se observa la otra característica. El grupo que se identificó (o asignado) 0 valores para la variable ficticia creada se llama su referENCE o grupo de base.

La tabla ilustra cómo se puede crear una variable ficticia a partir de los datos originales. La columna 1 contiene el título de la película, y la columna 2 contiene el nombre del actor principal. Columna 3 no es parte de los datos originales, pero se puede crear la variable Hembra utilizando la información en la Columna 2.

La variable Hembra es una variable ficticia igual a 1 si el actor principal es de sexo femenino y es igual a 0 si el actor principal es masculino. Observe que sólo se necesita una variable ficticia para capturar dos posibilidades (en este caso, masculino y femenino).

Fuente: IMDb

Sus resultados econométricos no se ven afectados por el cual el grupo decide asignar un grupo 1 y que se asigna un 0 en su variable ficticia.

Malabares múltiples características con variables ficticias

En algunos casos, las características cualitativas que desea incluir en su análisis econométrico tienen más de dos grupos (o categorías). En general, se trabaja con varios grupos cuando observaciones de la muestra se clasifican en una de las muchas posibilidades. Por ejemplo, una empresa puede estar ubicado en la región del oeste, medio oeste, sur o noreste del país.

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Con el fin de capturar cuantitativamente un atributo cualitativo con numerosos grupos (o posibilidades), es necesario crear variables ficticias para cada grupo, menos 1. La variable ficticia toma el valor de 1 si una característica particular está presente y 0 en caso contrario.

En otras palabras, si usted tiene J grupos, que necesitan J - 1 variables ficticias con 1 y 0 para capturar toda la información cualitativa. El grupo que no tiene una variable ficticia se identifica cuando todos los demás valores ficticios son 0, y se llama el grupo de referencia o base.

Con estos datos, puede crear las variables ficticias que necesita de una variable cualitativa con varios grupos. Columna 1 contiene el título de la película, y la columna 2 contiene la calificación MPAA (G, PG, PG13, o R). Las columnas 3, 4 y 5 no son parte de los datos originales, pero se pueden crear utilizando la información de clasificación de la MPAA en la columna 2.

Observe que el número de variables ficticias que necesita es uno menos (tres) que el número de posibles resultados para la característica cualitativa (en este caso, cuatro: G, PG, PG13, y R).

Fuente: IMDb

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El grupo decide asignar un 0 hasta el final a través de no afectar a sus resultados econométricos. Esas observaciones (en este ejemplo, películas como G-rated Herbie: Fully Loaded) Son importantes para incluir y afectan a los resultados generales, porque todos son parte del grupo de referencia. No importa, sin embargo, qué tipo de película es elegida para formar el grupo de referencia.