El papel de la casualidad en la econometría
Econometría se utiliza típicamente para uno de los siguientes objetivos: predecir o pronosticar eventos futuros o de explicar cómo uno o más factores que afectan a algunos resultados de interés. A pesar de algunos problemas econométricos tienen dos objetivos, en la mayoría de los casos se utilizan herramientas econométricas para un objetivo u otro.
Video: ¿Existen las casualidades?
Independientemente del objetivo para el uso de la econometría, estudios econométricos generalmente tienen una característica en común: la especificación de un modelo. Especificación del modelo consiste en seleccionar un resultado de interés o variable dependiente (típicamente etiquetado como Y) Y uno o más independientes factores (o variables explicativas, generalmente marcado con xs). Además de la selección de variables, especificación del modelo también se refiere a la elección de una forma funcional apropiada.
Variables independientes son los factores que causan cambios en la variable dependiente, no al revés. Debido a que la mayoría de las situaciones en economía (y en algunos campos de negocio como el marketing y contabilidad) involucrar a los escenarios de causa y efecto, el trabajo aplicado en la econometría presta especial atención a las variables elegidas para ser dependientes e independientes.
Si la relación entre las variables y las variables causa efecto no es evidente, se debe utilizar su sentido común y conocimiento de la economía para justificar los supuestos causales de su modelo.
justificando su modelo significa que debe ser capaz de explicar por qué tiene sentido pensar en su variable dependiente como causadas por las variables independientes que ha seleccionado. En algunos casos, esa conexión puede ser obvio, pero en otros casos puede que tenga que proporcionar una explicación detallada.
Video: idea de causalidad
Por ejemplo, si tiene datos de estado y la variable dependiente es la cantidad promedio de tiempo que los trabajadores desempleados están sin trabajo, que te gustaría incluir variables independientes que capturan los rasgos de habilidad de los trabajadores y otras características del estado que pueden influir sobre la duración periodo de paro . Los niveles promedio de educación y experiencia de trabajo son características que, según la teoría del capital humano, debe ayudar a los trabajadores a reducir la cantidad de tiempo que están en paro.
Estas son variables independientes justificables y no requerirán mucha explicación debido a su conexión directa con el resultado de interés.
Por otro lado, las políticas estatales, tales como la asistencia social y seguro de desempleo, tienen una conexión menos obvia. Sin embargo, es probable que influir en la toma de decisiones de los trabajadores y ser importantes factores causales. Es probable, sin embargo, que tendrá que invertir más tiempo a explicar cómo se relacionan con el resultado y por qué su inclusión entre las variables independientes tiene sentido.
Tenga en cuenta que el análisis de regresión identifica la dirección (signo) y la fuerza (magnitud) de la relación entre las variables en el modelo. Pero la fuerza de la relación estadística no implica causalidad.
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La figura muestra el gráfico de dispersión de mensual de producción de helados en los Estados Unidos y las muertes por ahogamiento en piscinas sola residencia de Florida en 2006. Se puede ver que la producción de ahogamiento y helado tiene una fuerte relación positiva (línea de tendencia tiene pendiente positiva, por lo que ambas variables moverse en la misma dirección [muertes aumentan, hielo crema de aumento]), pero no tiene un caso fuerte para uno causando el otro simplemente porque están correlacionados (helado afecta a ahogarse?).
Es simplemente un ejemplo de correlación espuria, que se produce cuando dos variables coincidentemente tienen una relación estadística (positivo o negativo), pero uno no causa la otra.
La causalidad no puede ser probada por los resultados estadísticos. Sus resultados pueden ser utilizados para apoyar la hipótesis de la causalidad, pero sólo después de haber desarrollado un modelo que está bien fundamentada en la teoría económica y / o buen sentido común.