10 Componentes de un proyecto de investigación buenas econometría
Los siguientes son los diez componentes que necesita incluir en cualquier proyecto de investigación econometría. No importa qué, es probable que se espera que los detalles de su asignación de clase para llegar a un tema, recoger datos, utilizar el software de la econometría para completar el análisis y la interpretación de sus resultados.
Video: Componentes basicos de una investigacion
Al presentar el tema y plantear la cuestión principal de interés
Los primeros párrafos de su trabajo de investigación deben proporcionar una interesante descripción de su tema. Esta sección es importante porque ya sea capta la atención de sus lectores o les aburre desde el principio.
La sección introductoria de su proyecto de investigación debe incluir los dos componentes siguientes, en este orden:
Explicación del tema
Descripción de su enfoque
Video: Elementos del Protocolo de Investigación
Discutir la relevancia e importancia de su tema
La sección introductoria del documento también debería motivar al sujeto para que los lectores aprecien la importancia del tema y sus conclusiones.
El primer párrafo de su sección introductoria debe proporcionar una explicación básica de la pregunta de investigación para despertar el interés del lector, y usted debe seguir para arriba en el segundo párrafo con un argumento más profundo de la importancia y relevancia del tema.
La revisión de la literatura existente
Otros investigadores es probable que hayan examinado el tema de su papel (o algo muy parecida), por lo que una sección de su papel deben revisar otras investigaciones sobre el tema. La longitud de esta sección depende de la cantidad de investigaciones previas que se ha completado en su tema, pero debe planear en alrededor de dos a cuatro páginas de revisión de la literatura.
Esta sección debe ser colocado inmediatamente después de la introducción del tema y una breve descripción de su contribución en la introducción, pero antes de empezar a entrar en los detalles de su modelo y los datos.
En su sección de literatura de revisión, se centran en resumir, destacando los puntos fuertes, y señalando las debilidades de la investigación previa. A menos que el objetivo de su trabajo es replicar o actualizar un estudio existente con nuevos datos, es probable que desee centrarse en uno de los puntos débiles en la literatura previa que tiene la intención de su propio trabajo econométrico para abordar.
Describiendo el marco conceptual o teórico
Una de las características que diferencia la investigación aplicada en econometría de otras aplicaciones de análisis estadístico es una estructura teórica apoyar el trabajo empírico. En otras palabras, la estructura teórica de su conocimiento de la economía se enfatiza en la econometría (y debe justificar la relación entre las variables dependientes e independientes) en lugar de centrarse sólo en el ajuste estadístico entre las variables.
Al hacer uso de sus grandes reservas de sentido común y el uso de la teoría económica sólida, se puede llegar a conclusiones metódicos sobre qué variables son independientes y pueden ser utilizados para explicar el resultado de interés.
Explicando su modelo econométrico
Después de desarrollar la estructura teórica del modelo, es necesario conectar que con su enfoque empírico (es decir, el método de análisis y observación estadística), que se conoce formalmente como su modelo econométrico.
La teoría económica guía su elección de las variables dependientes e independientes. En este punto, sin embargo, se debe explicar y justificar cualquier característica de especificación del modelo econométrico (registros, funciones cuadráticas, variables dependientes cualitativas, etc.) que no se abordan directamente por el marco conceptual.
Discusión del método (s) de estimación
Debido a que la estimación asume generalmente que ciertas condiciones estadísticas sostienen, al pasar de su modelo econométrico para la estimación puede no ser del todo sencilla.
problemas de estimación derivados de un fallo de uno (o más) del modelo de regresión lineal clásica (CLRM) suposiciones son comunes en la investigación econométrica aplicada. Si el modelo empírico tiene potenciales problemas - como multicolinealidad o heteroscedasticidad - se debe describir la fuente, discutir cómo pueden verse afectados los resultados, y explicar cómo va a abordar las complicaciones.
Proporcionar una descripción detallada de sus datos
Sus resultados econométricos son tan buenos los datos utilizados para estimar el modelo (s). Dar una descripción exhaustiva de los datos que se utilice. Abordar estas cuestiones:
¿Cómo se adquirió el conjunto de datos y su fuente (s)
La naturaleza de los datos (en sección transversal, de series de tiempo, o panel)
El lapso de tiempo cubierto por los datos
Cómo y con qué frecuencia se recogieron los datos
El número de observaciones presentes
Ya sea que las observaciones fueron expulsados y por qué
Resumen de las estadísticas (medias, desviaciones estándar, y así sucesivamente) para todas las variables utilizadas en el modelo econométrico (s)
Aproximadamente un párrafo de su trabajo de investigación debe describir el contenido de los datos y convencer a los lectores de que su uso es razonable para su pregunta de investigación. En un párrafo adicional o dos, utilizar las estadísticas cuantitativas de resumen de persuadir a los lectores que los datos son fiables y de alta calidad.
La construcción de tablas y gráficos para mostrar los resultados
La mayoría de los proyectos de investigación econométricos implican la estimación de numerosas variantes de modelos relacionados. Después de elegir el que los resultados son los más importantes y relevantes para abordar el problema de investigación, es necesario organizarlos de una manera concisa.
Una tabla de utilidad general contiene las estimaciones de varios modelos diferentes pero relacionados. Se puede ayudar a convencer a los lectores de que sus resultados son robustos, o puede dar lugar a una discusión acerca de por qué son sensibles a los cambios en la especificación.
Interpretación de los resultados reportados
Los lectores pueden perder de vista los detalles con respecto a las especificaciones de su modelo econométrico, la escala de las variables, y otros aspectos que influyen en cómo se deben interpretar los resultados.
Reportar sus resultados econométricos no es suficiente- también es necesario para descifrar los resultados para sus lectores. El elemento más importante en la discusión de sus resultados es la evaluación de la significación estadística y la magnitud de las variables primarias de interés (las más importantes para hacer frente a la pregunta de investigación).
Algunas de las variables pueden ser más difíciles de entender (porque, por ejemplo, están medidos en los registros, o el modelo es no lineal), por lo que necesita para proporcionar una interpretación de las estimaciones de los coeficientes para sus lectores.
Resumiendo lo que ha aprendido
La conclusión de su proyecto de investigación debe sintetizar los resultados y explicar cómo están conectados a su pregunta principal.
Video: ELEMENTOS DE LA INVESTIGACIÓN
Cuando resume su trabajo, empezar por explicar lo que hizo en su análisis. Entonces hablar de lo que has descubierto y las implicaciones de estos descubrimientos. Por último, expresar algunas limitaciones de su investigación (sin ser demasiado crítico) y hacer algunas sugerencias para futuras investigaciones sobre el tema.
Asegúrese de evitar estos errores comunes en la elaboración de sus conclusiones:
Centrándose en las variables con coeficientes que son estadísticamente significativa incluso cuando la magnitud de su efecto sobre la variable dependiente es insignificante (casi ningún efecto)
Video: elementos de investigacion
Haciendo caso omiso de las variables con coeficientes estadísticamente insignificantes, sobre todo cuando este hallazgo contradice las creencias o expectativas previas