Los problemas típicos que estiman modelos econométricos

Video: UFM.edu - El Modelo (Introducción a la Econometría) por Hugo Maul

Si el modelo clásico de regresión lineal (CLRM) no funciona para sus datos, ya que uno de sus supuestos no se cumple, entonces usted tiene que abordar el problema antes de que pueda finalizar su análisis. Afortunadamente, una de las principales contribuciones de la econometría es el desarrollo de técnicas para abordar este tipo de problemas u otras complicaciones con los datos que hacen que la estimación del modelo estándar de difícil o poco fiable.

Video: Modelos econométricos.Datos de panel

La siguiente tabla muestra los nombres de los problemas más comunes de estimación, una breve definición de cada uno, sus consecuencias, las herramientas típicas utilizadas para detectarlos, y los métodos comúnmente aceptados para resolver cada problema.

ProblemaDefiniciónConsecuenciasDetecciónSolución
alta multicolinealidadDos variables o más independientes en un modelo de regresión de exposiciones
una relación lineal cerca.
Ampliación de los errores estándar e insignificante
t-estadística
estimaciones de los coeficientes sensibles a pequeños cambios en el modelo
especificación
signos de los coeficientes sin sentido y magnitudes
coeficientes de correlación por parejas
Varianza factor de inflación (VIF)
1. Recoger datos adicionales.
2. Vuelva a especificar el modelo.
3. colocar las variables redundantes.
heterocedasticidadLa varianza de los cambios a largo plazo error en respuesta a un cambio
en el valor de las variables independientes.
estimaciones de los coeficientes ineficientes
los errores estándar sesgadas
pruebas de hipótesis poco fiables
park test
prueba Goldfeld-Quandt
Breusch-Pagan
para ensayo en blanco
1. mínimos cuadrados ponderados (WLS)
2. Los errores estándar robustos
autocorrelaciónExiste una relación identificable (positivo o negativo)
entre los valores del error en un período y los valores de la
error en otro periodo.
estimaciones de los coeficientes ineficientes
los errores estándar sesgadas
pruebas de hipótesis poco fiables
Geary o carreras de prueba
prueba de Durbin-Watson
Breusch-Godfrey
1. transformación de Cochrane-Orcutt
transformación 2. de Prais-Winsten
3. Newey-West errores estándar robustos

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