Las personas están sujetas a sesgos de comportamiento

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Cuando usted está tratando con las finanzas corporativas, que se basan en la recopilación y análisis de datos para ayudarle a responder a las preguntas y tomar decisiones. A pesar de que todos los datos que necesita para tomar la mejor decisión puede estar disponible, la forma en que realmente percibe y utiliza esos datos puede ser un proceso erróneas gracias a los siguientes dos tipos de sesgos:

• sesgo estadístico: Este tipo de sesgo se produce cuando la gente recoge datos de una muestra en lugar de todo un conjunto de datos y después se asumirá que los datos que recogieron representan todo el conjunto de datos. Decir que un analista financiero quiere evaluar la rentabilidad de la inversión de capital que una empresa es capaz de generar.

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  Si él toma sus datos sólo desde el departamento de marketing de la empresa y no de todos los departamentos, su análisis va a estar sesgados.

• Sesgo cognitivo: Este sesgo se produce durante el procesamiento de la información como personas optan por utilizar su propio juicio personal en lugar de los resultados de los datos. sesgos cognitivos vienen en una variedad de formas y tamaños:

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• sesgo de status quo se refiere a las tendencias de la gente para evitar el cambio de métodos establecidos, como cuando un equipo de empleados se niega a implementar un sistema de gestión de inventario más eficiente simplemente porque no quieren aprender el nuevo sistema.

• Sesgo de autoservicio se refiere a la tendencia de las personas a ponerse mérito de los éxitos, pero culpar a factores externos para el fracaso. Este tipo de sesgo contribuye a erróneas autoevaluaciones de invertir rendimiento.

• Sesgo de confirmación se refiere a la tendencia de las personas a reconocer sólo los datos que confirman sus creencias preconcebidas, dando como resultado el rechazo de cualquier verdad que desafían sus creencias. Este tipo de sesgo puede devastar una empresa cuando se lleva a ignorar la gestión de sus analistas.

finanzas corporativas basa en gran medida en la precisión de los datos y la precisión del análisis. Aunque los individuos están constantemente sujetos a múltiples tipos de sesgos, las empresas pueden reducir la tasa de error debido al sesgo mediante el mantenimiento de métodos adecuados de recolección de datos y la utilización de los análisis completos. La clave es interpretar sólo lo que realmente ha ocurrido en lugar de dejar influir en las decisiones de juicio personal.