La identificación de sesgo estadístico en su muestra de datos

Video: Estadistica descriptiva basica usando SPSS

b estadísticaNIC es el favoritismo sistemático de ciertos individuos o ciertas respuestas en un estudio. El sesgo es el némesis de los estadísticos, y hacen todo lo posible para evitarlo. ¿Quieres un ejemplo de sesgo? Digamos que está llevando a cabo una encuesta telefónica sobre la satisfacción laboral de los americanos- si se llama a la gente en casa durante el día 09 a.m.-5 p.m., que se pierda todos los que trabajan durante el día. Tal día los trabajadores están más satisfechos que los trabajadores nocturnos.

Video: Simulación que muestra el sesgo en la varianza muestral

Tienes que tener cuidado de sesgo en la recogida de datos de la encuesta. Por ejemplo: Algunas encuestas son demasiado largos - ¿y si alguien deja de responder a las preguntas a medio camino? ¿Y si te dan información errónea y le dicen que hacen $ 100.000 al año en vez de $ 45.000? ¿Qué pasa si te dan respuestas que no están en su lista de posibles respuestas? Una serie de problemas puede ocurrir en la recogida de datos de la encuesta, y tiene que ser capaz de identificar esos problemas.

Los experimentos son a veces aún más difícil cuando se trata de sesgo y la recogida de datos. Supongamos que se desea probar la sangre de presión, ¿y si el instrumento está utilizando descansos durante el experimento? ¿Y si alguien deja el experimento a medio camino? ¿Y si algo sucede durante el experimento para distraer a los sujetos o los investigadores? O que no pueden encontrar una vena cuando tienen que hacer un análisis de sangre exactamente una hora después de una dosis de un fármaco se administra? Estos problemas son sólo algunos ejemplos de lo que puede ir mal en la recopilación de datos para los experimentos, y usted tiene que estar listo para buscar y encontrar estos problemas para que no se convierta en un problema sistemático.