Cómo llevar a cabo un six sigma 2k experimento factorial

Llevar a cabo una bien planificada 2^k experimento factorial para Six Sigma es fácil - es como caerse de un tronco. Sólo hay que subirse las mangas y entrar en las trincheras científicas.

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Selección aleatoria: Protección contra las perturbaciones desconocidas

A pesar de sus mejores esfuerzos, los factores externos fuera del control de las variables experimentales seleccionados pueden arrastrarse e influir en el resultado de su experimento. Estas influencias son factores (llamados FA molestiadotores) Que no se han previsto, pero tienen el potencial de borrar la claridad de su análisis y puntos de vista.

Video: Diseños factoriales de experimentos con Minitab

Por ejemplo, en el proceso de llenado del envase de helado se describe en “Planificación de su experimento,” un aumento en la temperatura de la fábrica de ambiente mientras que se está llevando a cabo el experimento pueda afectar los resultados del experimento y llevar a creer que es un efecto real de su seleccionado experimental factores.

Una forma de compensar estas variables desconocidas molestas es aleatorizar el orden de las operaciones experimentales. Si lo hace, se extiende la posibilidad de efectos molestos de manera uniforme y bastante sobre la totalidad de las corridas experimentales y conserva la validez de sus resultados.

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Siempre aleatorizar el orden de su experimento funciona para reducir el riesgo de las variables extrañas sesgando los resultados de su análisis. También, de forma aleatoria sus materiales experimentales, su personal y su equipo. La idea es garantizar que sólo el efecto de los factores seleccionados se concentra deliberadamente durante el experimento.

Block: salvaguardia contra factores de molestia conocidos

Cuando se conoce el origen de la variación molestia, puede incluir deliberadamente este efecto molestia en todas sus corridas experimentales. Usted garantiza que el factor de molestia no lo hará sesgo sólo una parte de su configuración experimental. En el ejemplo de llenado del envase de helado, puede decidir realizar cada corrida experimental en la misma hora cada día.

De esta manera, las influencias de diferentes momentos del día se bloquean impacte sólo algunas de las corridas experimentales.

Una frase pegadiza puede ayudarle a recordar el papel de la aleatorización y el bloqueo de sus experimentos: Bloque de lo que puede y de forma aleatoria en contra de lo que no se puede bloquear.

Realizar el experimento y reunir los datos

Ejecución del experimento es la parte divertida. Todo lo que tiene que hacer es seguir su plan experimental.

Hay una columna añadida a la matriz de diseño codificado después de la columna Run, que muestra el orden aleatorio en el que se llevan a cabo los ensayos experimentales. También hemos añadido una columna a la derecha lejos para capturar el resultado Y variable para cada corrida experimental y variables específicas asignadas a la x valores.