Selección de muestras y la realización de encuestas
Video: Procedimiento de selección de participantes
Los términos específicos se utilizan para describir los problemas con las encuestas y muestras. Asegúrese de recoger en las diferencias sutiles. Estos son los términos más comunes:
Marco de muestreo: Una lista de todos los miembros de la población objetivo.
Video: M2 Seleccion muestra realizacion analisis
Censo: Obtener información deseada de todos los miembros de la población objetivo.
Video: seleccion de muestra
Muestra aleatoria: Cada miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser seleccionado para la muestra.
Parcialidad: injusticia sistemática en la selección de la muestra o la recogida de datos.
Ejemplo conveniente: Una muestra elegida únicamente por conveniencia, no se basa en el azar.
Voluntarios / auto-seleccionada de la muestra: Muestra en la que las personas a determinar por su cuenta para participar.
sesgo de no respuesta: Se produce cuando alguien en la muestra no vuelve o no termine la encuesta.
Sesgo de respuesta: Cuando el demandado tiene la encuesta, pero no da información correcta.
La falta de cobertura: Marco de muestreo no incluye una representación adecuada de ciertos grupos dentro de la población objetivo.
Ejemplos de preguntas
¿Por qué es el sesgo particularmente problemático en las encuestas?
Responder: porque puede ser imposible de detectar y, por lo tanto, imposible de corregir
Existen muchas causas potenciales de sesgo en la investigación de la encuesta, y son particularmente problemáticas debido a que la encuesta se traduce sí sola no puede dar ninguna indicación de qué tipo de sesgo, en su caso, afectado los resultados. Por lo tanto, puede ser imposible para compensar o corregir los sesgos presentes en los datos.
Tiene que medir a los estudiantes en una escuela secundaria y calcular la edad media. ¿Cuál de los siguientes procedimientos se traducirá en una muestra aleatoria simple?
A. clasificación de los estudiantes como hombre o mujer y extracción de una muestra al azar de cada uno
B. utilizando una lista de estudiantes por orden alfabético y seleccionando cada nombre 15a, empezando por el primero
C. seleccionar tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y pidiendo a los estudiantes en esas tablas para su edad
D. seleccionando un estudiante al azar, pidiéndole a sugerir tres amigos a participar y continuar de esta manera hasta que tenga su tamaño de la muestra
E. numeración de los estudiantes mediante el uso de nómina oficial de la escuela y la selección de la muestra mediante el uso de un generador de números aleatorios
Respuesta: E. numeración de los estudiantes mediante el uso de nómina oficial de la escuela y la selección de la muestra mediante el uso de un generador de números aleatorios
Este método es el único que se ha descrito que se traducirá en una muestra aleatoria simple.
Los otros métodos sugeridos son una muestra estratificada (clasificación de los estudiantes como hombre o mujer y extracción de una muestra al azar de cada uno), una muestra sistemática (usando una lista de estudiantes por orden alfabético y seleccionando cada nombre 15a, empezando por el primero), una muestra de conglomerados (seleccionar tres mesas al azar de la cafetería durante la hora del almuerzo y pidiendo a los estudiantes en esas mesas para su edad), y una muestra de bola de nieve (la selección de un estudiante al azar, pidiéndole a sugerir tres amigos a participar y continuar de esta manera hasta que tenga el tamaño de la muestra).
Supongamos que lleve a cabo una encuesta mostrando un número 800 en la pantalla de televisión durante un popular programa e invitando a la gente a llamar con su respuesta a una pregunta publicada. ¿Qué tipo de sesgo es probable que resulte?
Responder: sesgo de la muestra de voluntarios
Usted recibirá las respuestas sólo de las personas que pasan a estar viendo el programa y luego como voluntarios para participar en la encuesta. Porque no se les ha seleccionado a sí mismo de antemano, que no constituyen una muestra estadística, y probablemente no representan una población de interés real.
A veces, las escalas se invierten durante el curso de una encuesta. Por ejemplo, con elementos de la escala de Likert, 1 veces puede significar muy de acuerdo y aveces muy en desacuerdo. ¿Cuál es una de las razones para este cambio?
Responder: para reducir el sesgo causado por siempre utilizando declaraciones positivas o negativas
Algunas personas pueden tener una tendencia a estar de acuerdo con las declaraciones positivas en lugar de la pregunta equivalente escrita como una declaración negativa, por lo que mediante la inclusión de ambos tipos de declaraciones, este sesgo puede reducirse.
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